[发明专利]神经网络数据的量化方法、装置、系统及可读存储介质在审
| 申请号： | 202211350986.6 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115640840A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 霍成海;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 杭州嘉楠耘智信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0495 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 操寒 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了神经网络数据的量化方法、装置、系统及可读存储介质，该方法包括：获取神经网络的校准输出数据；根据校准输出数据的概率分布信息选取量化边界值，确定神经网络的目标量化范围；根据目标量化范围，对神经网络的输出进行量化。利用上述方法，能够降低神经网络输出数据的量化精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 数据 量化 方法 装置 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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