[发明专利]一种疲劳驾驶检测模型的构建方法及应用有效
| 申请号： | 202211188223.6 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115565159B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郭逸非;黄剑;傅中正 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/40;G06V10/82;G06V40/10;G06V40/16 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 夏倩 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疲劳驾驶检测模型的构建方法及应用，属于疲劳驾驶检测领域，在提取到表达人面部状态的表情肌的表情肌关键点和表达身体状态的骨骼关键点后，根据面部肌肉和骨骼的分布来关联这些关键点，利用图形的顶点构图，图形的边表示关键点之间的距离，并将各关键点所在的各连接线的长度的集合进行综合得到关键点的特征表示矩阵，最终将关键点的节点编号、邻接矩阵和特征表示矩阵输入到深度学习网络中进行训练；本发明选择了最具有疲劳表达能力的面部表情肌和身体骨骼，基于生物学与人体工程学的方式，以脸部肌肉松弛无法保持状态，身体无法保持稳定为判断依据，更快更好地利用关键信息判断驾驶员是否疲劳，大大提高了疲劳驾驶检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疲劳 驾驶 检测 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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