[发明专利]一种基于注意力机制的三通道图神经网络的节点分类方法有效
| 申请号： | 202211167214.9 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115545098B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 杨燕琳;陈阳;冶忠林;孟磊;赵海兴;肖玉芝 | 申请（专利权）人： | 青海师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 810016 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的三通道图神经网络的节点分类方法，包括如下步骤：步骤一、建立数据集；步骤二、构建三通道图神经网络模型；步骤三、利用数据集中的数据进行三通道图神经网络模型训练，并通过调节参数设置得到最优模型，输出最终节点表示；步骤四、将模型的最终节点表示作为训练分类器的输入，完成节点分类。本发明提出了一种新颖的基于注意力机制的三通道图神经网络模型(TCGCN)，旨在更全面地提取多关系特征网络中的不同关系特征，以及不同关系特征之间的隐藏信息，以提高图神经网络在下游任务中的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 通道 神经网络 节点 分类 方法 | ||
【主权项】：
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