[发明专利]基于深度学习的车辆侧面图像拼接和车辆尺寸测量方法有效
申请号: | 202211049482.0 | 申请日: | 2022-08-30 |
公开(公告)号: | CN115578441B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 孙杰;余佳骏 | 申请(专利权)人: | 感知信息科技(浙江)有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62;G06T3/40 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 郑发志 |
地址: | 315000 浙江省宁波*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了基于深度学习的车辆侧面图像拼接和车辆尺寸测量方法,涉及图像拼接技术领域。该方法包括:获取包含车辆画面的连续帧图像队列,同时提取车辆框坐标信息。基于车辆框坐标信息,提取连续帧图像队列中首尾帧图像的车身范围内特征点。将特征点进行匹配,并计算偏移量。根据偏移量对连续帧图像队列中每帧图像进行截取,并拼接至最终图像上。该方法结合深度学习领域知识和特征点法,利用车侧连续视频帧构造车辆侧面全景图,受背景干扰影响小,车辆图像不易形变,使得得到的车辆拼接图像更加准确,进而利用该方法可以更加准确的测出车辆的长度和高度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 车辆 侧面 图像 拼接 尺寸 测量方法 | ||
【主权项】:
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