[发明专利]一种基于多图神经网络的课程推荐方法在审
| 申请号： | 202210877982.7 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115423546A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 粟柱;刘智;张格;刘三女牙;杨宗凯 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人： | 吴晓颖 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于在线教育平台数据的多图神经网络的课程推荐方法，将线上教育数字化特征与传统教育理念相结合提出了基于embedding技术的个性化课程推荐模型，引入了学习者、课程以及教师三种角色的向量；推荐模型使用了多图网络结构，包括学习者之间形成的社交网络、老师与课程之间构成的二分图网络；推荐模型不涉及学生、课程或者教师的基本属性的特征，建模不依赖过多的数据特征，适用的课程推荐平台范围比较广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 课程 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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