[发明专利]一种数控机床加工刀具状态实时预测方法有效
| 申请号： | 202210636195.3 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114952422B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨之乐;朱俊丞;刘祥飞;吴承科;魏国君;李郭凯;唐梦怀;王丽媛 | 申请（专利权）人： | 中科航迈数控软件（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区桃源街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数控机床加工刀具状态实时预测方法，所述方法通过获取目标刀具对应的切削数据和定位数据；获取目标刀具对应的加工工件的结构变化数据，其中，切削数据、定位数据以及结构变化数据基于目标刀具对应的同一加工过程产生；对切削数据、定位数据以及结构变化数据进行多模态融合，得到目标刀具对应的融合轨迹数据；获取目标刀具对应的标准轨迹数据，根据标准轨迹数据和融合轨迹数据确定目标刀具对应的刀具状态。本发明可以实现自动识别数控机床的刀具状态，无需人为介入，节约了人力成本。解决了现有的刀具状态检测方法需要通过专业人员分析传感器数据，导致人力成本投入过多的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数控机床 加工 刀具 状态 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
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