[发明专利]一种基于改进的YOLOv4-tiny和YOLOv4绝缘子缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210549608.4 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114897844A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 赵立权;阚中锋;张楠;张圆圆;辛鹏;李鹏;李忠岩;马千里;于同泽;傅代印;石海洋;石博文;李春艳;王光;王佳琳;杨平健;李天玉 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/17;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人： | 陈传林 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测方法，其特点是：步骤1，收集含有绝缘子的图像数据；步骤2，扩充缺陷绝缘子图像数量；步骤3，标注绝缘子串和缺陷绝缘子；步骤4，改进YOLOv4‑tiny模型目标检测框选取方法；步骤5，利用改进的YOLOv4‑tiny模型对绝缘子串整体目标进行检测；步骤6，裁剪已检测到的绝缘子串图像；步骤7，改进YOLOv4模型主干网络；步骤8，改进YOLOv4特征融合网络；步骤9，基于改进的YOLOv4绝缘子缺陷检测；步骤10，基于改进的YOLOv4‑tiny和YOLOv4的绝缘子缺陷检测模型训练；步骤11，绝缘子缺陷检测模型在线应用。其检测准确度受背景影响较小，准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 tiny 绝缘子 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司，未经东北电力大学;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210549608.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
