专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种架空输电线路视频监控图像去雾方法及装置-CN202310920628.2在审
  • 崔莹;尹燕江;赵立权 - 广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2023-07-26 - 2023-08-25 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种架空输电线路视频监控图像去雾方法及装置,用于解决现有的架空输电线路图像去雾方法存在去雾后的图像细节信息丢失严重和颜色失真较大的技术问题。本发明包括:获取若干数量的架空输电线路的含雾图像和不含雾图像;构建结构相同的第一生成网络和第二生成网络;构建结构相同的第一对抗网络和第二对抗网络;采用第一生成网络、第一对抗网络和第二生成网络生成第一生成对抗网络;采用第二生成网络、第二对抗网络和第一生成网络生成第二生成对抗网络;采用含雾图像训练第一生成对抗网络,采用不含雾图像训练第二生成对抗网络,得到目标生成网络;将待去雾架空输电线路视频监控图像输入目标生成网络,得到去雾图像。
  • 一种架空输电线路视频监控图像方法装置
  • [发明专利]一种输电线路巡检图像去雾方法和装置-CN202310290427.9在审
  • 崔莹;赵立权;王梓阳 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种输电线路巡检图像去雾方法和装置,包括:当获取到图像训练集和图像测试集时构建初始图像生成模型和初始图像对抗模型;图像训练集包括无雾训练图像和对应的含雾训练图像;将含雾训练图像输入至初始图像生成模型进行图像去雾生成初始去雾图像;通过初始图像对抗模型基于含雾训练图像、无雾训练图像和初始去雾图像进行多尺度图像判别确定整体损失函数值;按照整体损失函数值对初始图像生成模型和初始图像对抗模型的模型参数进行梯度迭代优化,并结合测试集进行模型验证,确定目标图像生成模型;将目标输电线路巡检图像输入目标图像生成模型进行图像去雾生成目标去雾图像。通过该目标图像生成模型得到的去雾图像,图像质量更佳。
  • 一种输电线路巡检图像方法装置
  • [发明专利]一种输电线路监控图像增强方法和装置-CN202310290466.9在审
  • 崔莹;于文硕;赵立权 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种输电线路监控图像增强方法和装置,包括:采用接收到的训练集和测试集对构建的两个初始图像生成模型和两个初始图像对抗模型进行双向训练和模型验证,确定出目标图像生成模型,采用目标图像生成模型中的编码器对目标输电线路监控图像进行多层特征提取,输出初步特征图、级联特征图和编码特征图,将编码特征图输入感受野残差模块和对光照注意力模块进行特征提取和特征加权构建权重特征图,通过光照注意力模块和解码器对初步特征图、级联特征图和权重特征图进行多尺度特征提取和特征融合确定目标增强图像。通过该目标图像生成模型得到的增强图像,提高了图像纹理细节清晰度,增强后的图像质量更佳。
  • 一种输电线路监控图像增强方法装置
  • [发明专利]一种绝缘子缺陷检测方法、装置和设备-CN202310184972.X在审
  • 崔莹;赵立权;张帆 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2023-02-28 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置和设备,在接收到训练图像时,对训练图像进行图像预处理,生成训练数据,并通过训练数据对预设的绝缘子缺陷检测模型进行训练,生成目标绝缘子缺陷检测模型,当接收到待识别绝缘子图像时,通过主干网络对待识别绝缘子图像进行特征提取,逐层输出多个绝缘子特征图,并通过连续上采样对多个绝缘子特征图进行特征融合,生成多种融合特征图,根据融合特征图的分辨率,从检测头组中匹配对应的检测头,通过检测头对融合特征图进行缺陷检测,判断待识别绝缘子图像是否存在缺陷,解决现有绝缘子缺陷模型检测速度较慢,无法满足实际应用过程中对检测实时性的要求的技术问题。
  • 一种绝缘子缺陷检测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于预测的低碳调度方法-CN202210796378.1在审
  • 陈海鹏;吴昊;杨硕实;钟铁;赵立权;李扬;杨玉龙;蔡婷婷;水思源 - 东北电力大学
  • 2022-07-06 - 2022-09-20 - G06Q10/04
  • 本发明属于风电预测技术领域,具体为一种基于预测的低碳调度方法,包括步骤1:变分模态分解(VMD),变分模态分解是在EMD的基础上提出的一种新型复杂信号分解方法,步骤2:门控循环神经网络预测模型,循环神经网络(RNN)主要用于处理历史时间序列;步骤3:综合需求响应调度模型,负荷侧响应主要包括电负荷响应与热负荷响应;其中电负荷响应主要分为可中断负荷与可转移负荷;热负荷以温度作为调节约束,在可允许的范围内进行调整,称为可调节热负荷,解决在风电预测工作中的梯度消失和梯度爆炸问题,同时降低原始数据的复杂度的非平稳对预测精度的影响,提高深度学习方法的预测性能,以及电力系统调度过程中风电消纳水平低,碳排放量高的问题。
  • 一种基于预测调度方法

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