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- [发明专利]一种基于预测的低碳调度方法-CN202210796378.1在审
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陈海鹏;吴昊;杨硕实;钟铁;赵立权;李扬;杨玉龙;蔡婷婷;水思源
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东北电力大学
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2022-07-06
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2022-09-20
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G06Q10/04
- 本发明属于风电预测技术领域,具体为一种基于预测的低碳调度方法,包括步骤1:变分模态分解(VMD),变分模态分解是在EMD的基础上提出的一种新型复杂信号分解方法,步骤2:门控循环神经网络预测模型,循环神经网络(RNN)主要用于处理历史时间序列;步骤3:综合需求响应调度模型,负荷侧响应主要包括电负荷响应与热负荷响应;其中电负荷响应主要分为可中断负荷与可转移负荷;热负荷以温度作为调节约束,在可允许的范围内进行调整,称为可调节热负荷,解决在风电预测工作中的梯度消失和梯度爆炸问题,同时降低原始数据的复杂度的非平稳对预测精度的影响,提高深度学习方法的预测性能,以及电力系统调度过程中风电消纳水平低,碳排放量高的问题。
- 一种基于预测调度方法
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