[发明专利]一种用于星上对舰船目标检测的Tiny-YOLO网络的优化方法有效
| 申请号： | 201910792583.9 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110647977B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 张润鑫;董方;武文波;李湜文;杨翊东;李阳;刘冰洁;郭进一;常淞泓 | 申请（专利权）人： | 北京空间机电研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 胡健男 |
| 地址： | 100076 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种用于星上对舰船目标检测的Tiny‑YOLO网络的优化方法，采用舰船图像的样本集合，对原始Tiny‑YOLO网络进行训练，得到网络内各卷积层内的卷积核的参数；根据原始Tiny‑YOLO网络以及网络内各卷积层内的卷积核的参数，确定用于舰船目标检测的Tiny‑YOLO网络；通过减少卷积核，实现Tiny‑YOLO网络进行稀疏化，根据稀疏化后的Tiny‑YOLO网络的各卷积层的位置，进行迁移学习，使稀疏化后的Tiny‑YOLO网络在星上的运算速度和检测准确率达到要求；将迁移学习后的Tiny‑YOLO网络中的卷积核参数由浮点数转变为整数，获得最终的Tiny‑YOLO网络，实现星上利用改进Tiny‑YOLO网络提高运算速度的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 舰船 目标 检测 tiny yolo 网络 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于星上对舰船目标检测的Tiny-YOLO网络的优化方法，其特征在于步骤如下：/n(1)采用舰船图像的训练样本集合，对原始Tiny-YOLO网络进行训练，得到网络各卷积层内卷积核的参数；/n(2)根据原始Tiny-YOLO网络结构以及网络内各卷积层内的卷积核的参数，确定用于舰船目标检测的Tiny-YOLO网络；/n(3)通过减少卷积层内的卷积核，实现对用于舰船目标检测Tiny-YOLO网络进行稀疏化，得到稀疏化后的用于舰船目标检测的Tiny-YOLO网络；/n(4)根据步骤(3)稀疏化后的用于舰船目标检测的Tiny-YOLO网络的各卷积层的位置，进行迁移学习，使稀疏化后的用于舰船目标检测的Tiny-YOLO网络在星上的运算速度和检测准确率均达到要求；/n(5)将步骤(4)迁移学习后的Tiny-YOLO网络中的卷积核参数由浮点数转变为整数，获得最终的Tiny-YOLO网络。/n
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