[发明专利]基于增量式张量Tucker分解的教育推荐方法及系统有效
申请号: | 202210389002.9 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114723591B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 周亚建;岳宗乾 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F17/16 |
代理公司: | 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 | 代理人: | 刘晶 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于增量式张量Tucker分解的教育推荐方法;获取t时刻的教育用户数据、教育资源数据和教育轨迹数据;分别对教育用户数据、教育资源数据和教育轨迹数据进行张量表示,获得教育用户张量、教育资源张量和教育轨迹张量;对教育用户张量、教育资源张量和教育轨迹张量进行融合,获得t时刻的教育融合张量;对t时刻的教育融合张量进行Tucker分解,获得t时刻的因子矩阵和t时刻的核心张量;根据增量式张量Tucker分解算法对t时刻的因子矩阵和t时刻的核心张量进行更新;获得更新之后的因子矩阵和核心张量;通过该方法可以大大提高推荐过程中的计算效率,并为教育用户提供精准的推荐服务。 | ||
搜索关键词: | 基于 增量 张量 tucker 分解 教育 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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