[发明专利]一种基于质量过滤器的缺陷报告标题自动生成方法在审
申请号: | 202210379210.0 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114676298A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 林浩;陈翔;陈雪娇;苏展;缪芸;杨光;刘珂;周彦琳;于池 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/951;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 张俊俊 |
地址: | 226019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于质量过滤器的缺陷报告标题自动生成方法,属于软件质量保障技术领域。其技术方案为:首先从GitHub上选择高质量开源项目,再对数据集进行数据预处理,训练自动生成模型,当预测新的缺陷报告时,分别基于通过学习低质量缺陷报告特征进行过滤的深度学习模块和通过判断历史数据集中是否存在与新缺陷报告内容相似的数据实现预测的信息检索模块,来协同预测该缺陷报告能否生成高质量标题,若预测能,则通过自动生成模型生成标题,反之则提出警告。本发明的有益效果为:通过使用正则表达式进行数据预处理,提高了数据处理效率和方法的兼容性;通过双模块协同过滤,提高了自动生成模型生成的标题质量与效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 质量 过滤器 缺陷 报告 标题 自动 生成 方法 | ||
【主权项】:
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