[发明专利]一种文章标题优化方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 201911015125.0 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110795930A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 张莹;闫成;周明智 | 申请（专利权）人： | 网娱互动科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/284;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文章标题优化方法、系统、介质及设备。该方法包括：通过数据抓取技术获取标题；将获取的标题按照设定指标划分为优秀标题和普通标题，建立优秀标题库和普通标题库；将待优化标题和获取的标题的文本进行分词；使用优秀标题的分词结果和普通标题的分词结果作为训练样本训练神经网络模型；将所有分词结果输入神经网络模型，得到每个标题对应的评分；计算获取的标题的评分的平均分；若待优化标题的评分低于平均分，则分别计算待优化标题与优秀标题的相似度；输出相似度排在前N位的优秀标题，作为修改待优化标题时的参考标题。本发明能够客观反映该标题的好坏，大大缩短了文章标题的撰写时间，并且在各行各业都能广泛应用。 | ||
| 搜索关键词： | 分词结果 优化 文章标题 相似度 输入神经网络 训练神经网络 技术获取 客观反映 数据抓取 训练样本 分词 文本 输出 参考 撰写 应用 | ||
【主权项】：
1.一种文章标题优化方法，其特征在于，包括：/n通过数据抓取技术获取标题；/n将获取的标题按照设定指标划分为优秀标题和普通标题，建立优秀标题库和普通标题库；/n将待优化标题和获取的标题的文本进行分词；/n使用优秀标题的分词结果和普通标题的分词结果作为训练样本训练神经网络模型；/n将所有分词结果输入所述神经网络模型，得到每个标题对应的评分；/n计算获取的标题的评分的平均分；/n若待优化标题的评分低于平均分，则分别计算所述待优化标题与优秀标题的相似度；/n输出相似度排在前N位的优秀标题，作为修改所述待优化标题时的参考标题。/n
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