[发明专利]响应获取请求的方法、电子装置、电子设备以及介质在审
| 申请号： | 202210367230.6 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN116938946A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨金玉;王少阳 | 申请（专利权）人： | 贵州白山云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/1012 | 分类号： | H04L67/1012;H04L67/1008 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋 |
| 地址： | 550003 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种响应获取请求的方法、电子装置、电子设备以及介质。本申请中，由第一边缘设备接收客户端发送的第一获取请求；向客户端发送包含有有效标识和第二边缘设备地址的响应消息；其中，有效标识用于指示当客户端向第二边缘设备发送第二获取请求时，客户端在后续的预设时间内，和/或，预设次数内，直接向第二边缘设备发送第二获取请求，其中第二边缘设备为可以处理第二获取请求的边缘设备，第二获取请求所请求的目标域名与第一获取请求所请求的目标域名相同。 | ||
| 搜索关键词： | 响应 获取 请求 方法 电子 装置 电子设备 以及 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州白山云科技股份有限公司，未经贵州白山云科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210367230.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 消息传递方法、装置、设备和存储介质-202111248488.6
- 赵鑫 - 北京百度网讯科技有限公司
- 2021-10-26 - 2023-10-27 - H04L67/1012
- 本公开提供了一种消息传递方法、装置、设备和存储介质。消息传递方法，包括：接收第一业务端发送的第一查询信息，所述第一查询信息用于请求查询第二业务端的状态；获取所述第二业务端的状态信息；向所述第一业务端发送所述状态信息；接收所述第一业务端基于所述状态信息发送的目标消息，并通过所述第二业务端对应的第一主题将所述目标消息发送给所述第二业务端，以使所述第二业务端执行所述目标消息对应的第一目标业务，所述目标消息为所述第一业务端确定所述状态信息用于表示所述第二业务端的状态为可用状态的情况下发送的消息。
- 一种考虑计算需求约束的任务调度策略-202310657394.7
- 王蔚;张小东;杨明杰;罗发政;郭蕊;赵书涵;刘宁;李泊凯;狄磊 - 国网甘肃省电力公司信息通信公司
- 2023-06-05 - 2023-10-24 - H04L67/1012
- 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略，属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型，综合考虑任务的用能情况，计算需求，执行时间等要素，达成三方博弈平衡，实现经济最优为目标的三方收益最大化，提升计算任务调度效率，降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时，该策略会根据任务的需求和可用资源的状况，智能地分配资源，以最大限度地提高系统资源利用率。
- 响应获取请求的方法、电子装置、电子设备以及介质-202210367230.6
- 杨金玉;王少阳 - 贵州白山云科技股份有限公司
- 2022-04-08 - 2023-10-24 - H04L67/1012
- 本申请公开了一种响应获取请求的方法、电子装置、电子设备以及介质。本申请中，由第一边缘设备接收客户端发送的第一获取请求；向客户端发送包含有有效标识和第二边缘设备地址的响应消息；其中，有效标识用于指示当客户端向第二边缘设备发送第二获取请求时，客户端在后续的预设时间内，和/或，预设次数内，直接向第二边缘设备发送第二获取请求，其中第二边缘设备为可以处理第二获取请求的边缘设备，第二获取请求所请求的目标域名与第一获取请求所请求的目标域名相同。
- 通算融合的分布式资源协同调度方法、装置、设备及介质-202310851893.X
- 张维庭;王洪超;杨冬;代嘉宁;孙呈蕙;张宏科 - 北京交通大学
- 2023-07-12 - 2023-10-10 - H04L67/1012
- 本发明提供了一种通算融合的分布式资源协同调度方法、装置、设备及介质，包括：获取与通算融合的网络场景对应的分布式计算卸载通信模型与分布式计算卸载计算模型；基于所述分布式计算卸载通信模型与分布式计算卸载计算模型确定分布式算力负载均衡模型；根据所述分布式算力负载均衡模型将算力协同调度过程建模为马尔可夫决策过程；利用预设的分布式算力调度算法对所述马尔可夫决策过程进行求解，获得卸载服务策略；其中，所述预设的分布式算力调度算法为基于MADDPG的分布式算力调度算法。本发明能够在保证用户体验的条件下，维持网络中的节点负载均衡，有一定的有效性和可拓展性。
- 资源调度方法及数据库-202310519544.8
- 李伟 - 阿里云计算有限公司
- 2023-05-08 - 2023-09-12 - H04L67/1012
- 本说明书实施例提供资源调度方法及数据库，其中所述资源调度方法包括：针对多个计算节点，预测待调度资源组部署到所述计算节点上时，所述待调度资源组的资源负载指标预测值；针对所述多个计算节点，利用所述计算节点的资源负载指标实际值，和所述待调度资源组部署到所述计算节点上时，所述待调度资源组的资源负载指标预测值，计算所述计算节点和所述待调度资源组之间的匹配度；利用所述计算节点和所述待调度资源组之间的匹配度，为所述待调度资源组，从所述多个计算节点中筛选出满足预设调度条件的目标计算节点；将所述待调度资源组调度到所述目标计算节点。
- 多集群云计算系统及多集群作业分发方法-202310962997.8
- 高翔;潘爱民;华剑峰;董赵宇 - 之江实验室
- 2023-08-02 - 2023-09-05 - H04L67/1012
- 本申请涉及一种多集群云计算系统及多集群作业分发方法，该系统包括控制集群和多个算力集群，算力集群包括一个或多个计算节点，控制集群包括：资源采集模块，用于采集各算力集群的资源分布信息和资源使用率；共享资源分配模块，用于基于共享策略，将各算力集群的算力资源配置为独占资源、共享资源和预留资源中的至少一种；作业分发决策模块，用于基于各算力集群的资源分布信息和资源使用率，确定各作业对应的目标算力集群；作业平衡模块，用于在作业对共享资源的占用满足共享策略的迁移条件的情况下，释放作业占用的共享资源，保持各算力集群资源的动态平衡，解决了多集群管控平台无法实现负载自动调整的问题。
- 一种基于防火墙端口映射的Kafka数据传输方法及系统-202310631941.4
- 黄永军;温胤鑫;于洋 - 北京东方通网信科技有限公司
- 2023-05-30 - 2023-09-05 - H04L67/1012
- 本发明提出一种基于防火墙端口映射的Kafka数据传输方法及系统，对承载消息的Partition的分配，不仅考虑了负荷的均衡，还考虑了被分配的消息在自身属性上的相关性，将相关性高的消息分配给不同的Partition进行承担，从而合理高效地解决了Partition之间的消息分配问题，能够实现消息被读取所带来的负荷的均衡化分布，并且通过防火墙端口映射的机制，实现了针对同一个消息的读取请求在主副Partition之间的均衡，也抑制部分Partition过闲的现象存在，适应物联网系统海量级并发消息读取的特点。
- 去中心化网络的控制方法、介质及系统-202310652946.5
- 高剑平;庄学添;刘媛媛;吴振达;林峻 - 厦门立林科技有限公司
- 2023-06-05 - 2023-09-05 - H04L67/1012
- 本发明公开了一种去中心化网络的控制方法、介质及系统，去中心化网络包括多个网络节点，网络节点之间通过电力线连接以进行数据的传输和最短路径的计算，控制方法包括：网络节点获取任务处理请求，并判断自身网络节点的当前性能是否达到需求；如果自身网络节点的当前性能未达到任务处理需求，则查询系统表，以获取距离最近的空闲节点，并将任务处理请求发送给该空闲节点，以便该空闲节点根据任务处理请求进行任务处理。能够有效避免因边缘服务器计算压力过大而导致的系统时延，提高用户使用体验；同时，通过电力线的信号传输和路径计算，可以有效避免依托无线网络传输，在断网离线状态依旧可以可靠性工作，提高智能家居终端的性能利用率。
- 多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置-202310564610.3
- 杨杨;龚兴乐;高志鹏;孙雅婷;陈绍银;范成文;何晔辰;郭延鹏;黄若妍;王澳 - 北京邮电大学
- 2023-05-18 - 2023-08-25 - H04L67/1012
- 本发明提供一种多智能体协同学习的异构融合网络资源调度方法和装置，该方法包括：根据多个智能体各自对应的状态观测信息和任务执行动作信息，确定各智能体对应的任务执行动作价值信息；针对各任务执行动作价值信息，根据所述任务执行动作价值信息，确定所述任务执行动作价值信息对应的智能体执行的多个任务中各任务对应的贡献信息；根据所有贡献信息中目标贡献信息对应的目标任务，生成任务执行指令，所述任务执行指令用于指示所述智能体执行所述目标任务；将多个任务执行指令发送至对应的智能体。该方法可利用各智能体执行的多个任务中各任务对应的贡献信息，对该各智能体对应的任务进行有效且合理的调度和分配，以提高多智能体的任务完成率。
- 资源调用方法及装置-202310659222.3
- 覃雅位;田融;王伟 - 中国电信股份有限公司
- 2023-06-05 - 2023-08-18 - H04L67/1012
- 本申请公开了一种资源调用方法及装置，该方法，包括：获取多个服务器租户的资源分配请求，并从资源分配请求中提取多个资源需求信息；响应于资源分配请求，根据云服务器的资源使用情况从多个云服务器中选择可用云服务器，并从可用云服务器中获取与多个资源需求信息匹配的可用资源；根据多个资源需求信息利用可用资源创建多个租户资源，并多个租户资源与多个服务器租户中对应的服务器租户绑定；响应于多个服务器租户中目标服务器租户的调用请求，从与目标服务器租户绑定的目标租户资源中调用资源。
- 基于区块链共享的边缘云服务并行资源分配方法-202310519173.3
- 仇超;任晓旭;王晓飞;刘泽军;邓辉 - 天津大学
- 2023-05-09 - 2023-08-15 - H04L67/1012
- 本发明公开了一种基于区块链共享的边缘云服务并行资源分配方法，包括：构建包括移动服务子系统和区块链服务子系统的区块链资源交易系统，两个子系统并行运行；基于PBFT以最大化区块链服务子系统的可扩展性，并以获得最佳分片数量、最佳大区块生成间隔、最佳事务区块大小及每个区块链分片中最佳主节点为目标构建第一目标函数，并求解；以最小化总资源租赁成本，并以满足SLA要求、区块链服务子系统的计算资源不超过事务吞吐量为约束条件构建第二目标函数；对第二目标函数进行转化并求解；在每个请求调度时隙下更新最佳请求调度策略，资源分配周期下更新最佳资源调度策略。本发明可以并行地为移动用户的业务需求和区块链事务进行资源分配。
- 边缘计算平台的算力调度方法及系统-202310426754.2
- 罗伟峰;赖丹晖;冷迪;黄建华;秦思远;邱子良 - 深圳供电局有限公司
- 2023-04-20 - 2023-08-04 - H04L67/1012
- 本发明涉及边缘计算技术领域，公开了边缘计算平台的算力调度系统，包括至少一个簇域网络模块、至少一个边缘服务器和控制平台；现场设备，用于通过簇域网络内对应交换机向控制平台发出计算任务的服务请求、计算任务的任务信息和设备自身信息；边缘服务器，用于通过簇域网络内对应交换机向控制平台发出服务器自身信息；控制平台，用于根据预设分配处理规则发出与任务信息适配的分配处理指令；现场设备根据分配处理指令与对应边缘服务器建立通讯连接，由对应边缘服务器对计算任务进行处理，并向对应现场设备发送计算任务的计算结果，从而实现对计算算力的调度控制，提升任务的处理效率。
- 一种网络边缘计算系统的创建方法、装置及介质-201910925983.2
- 陈闯;苗辉 - 贵州白山云科技股份有限公司
- 2019-09-19 - 2023-07-28 - H04L67/1012
- 本文是关于一种网络边缘计算系统的创建方法、装置及介质，涉及边缘计算技术。本文公开的一种网络边缘计算方法，包括：边缘数据节点接收服务创建请求，所述服务创建请求中至少包括创建服务的容器配置信息；所述边缘数据节点根据所述容器配置信息，在本边缘数据节点内的服务器上创建服务对应的容器。本文提供的技术方案，可以根据服务创建请求自动进行边缘计算系统的创建，从而方便快捷地在边缘数据节点创建满足不同需求的边缘计算系统，不需要用户自行配置创建。
- 分布式锁服务提供方法、装置、系统及电子设备-202210800850.4
- 胡国才;刘丹;闫城哲;唐广洋 - 北京城市网邻信息技术有限公司
- 2022-07-08 - 2023-07-25 - H04L67/1012
- 本发明实施例提供了一种分布式锁服务提供方法、装置、系统及电子设备。该系统包括：由至少三台服务器中的服务模块组成的多个一致性算法集群；每一所述一致性算法集群分别包括每台服务器中的一个服务模块，且不同的一致性算法集群中的服务模块不同。多个一致性算法集群通过作为主节点的服务模块分别接收具有不同锁标识的分布式锁请求；利用多个线程对接收到的分布式锁请求依次进行处理，得到目标请求；针对目标请求按照一致性算法向作为从节点的服务模块发起提案；在提案通过的情况下，获取目标请求中锁标识对应的分布式锁。在保证数据一致性的同时，实现分布式锁请求的并行处理，从而提升了吞吐量。
- 一种算力感知方法、装置及存储介质-202111527002.2
- 庞冉;王光全;徐博华;朱琳;张学茹 - 中国联合网络通信集团有限公司
- 2021-12-14 - 2023-07-07 - H04L67/1012
- 本发明提供一种算力感知方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，用于解决现有技术中算力感知的速度较低的问题。该方法包括：算力节点获取多个资源类型的算力资源中每个资源类型的算力资源的算力状态信息。当目标资源类型的算力资源的第一算力状态信息更新为第二算力状态信息，且所述第二算力状态信息满足预设条件时，算力节点可以通过与目标资源类型对应的目标通信链路，向路由节点发送第二算力状态信息。其中，通信链路为基于BFD的通信链路。有效提高了算力感知方法的速度。
- 一种面向大规模微服务的性能异常主动检测和处理方法及系统-202210644574.7
- 蔡斌雷;王彬;杨美红;郭莹;张虎 - 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学
- 2022-06-08 - 2023-06-27 - H04L67/1012
- 本发明涉及一种面向大规模微服务的性能异常主动检测和处理方法及系统，包括：对微服务的资源使用情况以及运行时信息进行采集，通过采集信息判断微服务应用是否存在性能异常；如果微服务应用存在性能异常，首先，通过采集信息生成微服务历史执行图，然后，基于记忆化搜索对微服务关键路径进行提取，随后，基于部分SLO对关键微服务进行定位，最后，基于离散系数确定关键微服务的关键资源，并增加关键资源的配额，以避免或缓解尾延迟SLO违规。
- 边缘服务器自治方法、系统、计算机设备和存储介质-202310313949.6
- 王鹏 - 苏州浪潮智能科技有限公司
- 2023-03-28 - 2023-06-23 - H04L67/1012
- 本申请涉及一种边缘服务器自治方法、系统、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：响应于云端与边缘服务器端处于断网状态，确定所述边缘服务器端中处于断网状态的目标服务器层；按照预设联盟准则确定所述目标服务器层以下的服务器层中的多个目标联盟节点，并在所述目标联盟节点之间建立自治联盟；根据预设等级规则确定所述自治联盟中的目标领导节点，以通过所述目标领导节点对处于断网状态的边缘服务器端进行决策，从而保证边缘服务器端业务的正常进行，提高边缘服务器段的自治性能以及业务运行稳定性。
- 基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法及系统-202310165990.3
- 李帅;文祥宇;张世栋;刘洋;张鹏平;由新红;李立生;孙勇;张林利;王峰;苏国强;刘合金;黄敏;于海东;刘文彬;和家慧 - 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 2023-02-23 - 2023-05-30 - H04L67/1012
- 本公开提供了一种基于端侧数据存储感知的配电网云边卸载方法及系统，所述方案包括：获取配电网业务的相关信息；基于所述相关信息，根据预先制定的分类模型对配电网业务进行类别划分；其中，所述分类模型基于配电网业务的带宽需求、计算资源需求以及时延需求指标进行类别划分；基于获得的配电网业务类型，并综合端侧、边缘节点以及云服务器的相关环境状态指标，确定服务器选择指标值；当所述服务器选择指标值大于服务器选择指标阈值时，将数据卸载到云服务器上进行处理；否则，将数据卸载到云服务器上进行处理。
- 一种集群中主节点选举方法、系统及介质-202110501669.9
- 康凯 - 山东英信计算机技术有限公司
- 2021-05-08 - 2023-05-26 - H04L67/1012
- 本发明公开了一种集群中主节点选举方法，包括以下步骤：基于超融合云平台创建存储集群，配置状态检测程序和全响应操作函数；通过状态检测程序和全响应操作函数对存储集群进行活跃节点筛选，得到活跃节点集和候选节点集；设置第一数据情况，检测活跃节点集的第二数据情况，基于第一数据情况和第二数据情况执行判断步骤，得到判断结果；当判断结果为第一结果时，设置排列顺序和第一选取位置，根据排列顺序、第一选取位置和活跃节点集选举第一主节点；当判断结果为第二结果时，配置一致性选举算法和分布式选举算法，基于候选节点集、一致性选举算法和分布式选举算法选举第二主节点；本发明避免了选主时间过长及选主不成功，提高了集群的部署效率。
- 请求响应方法、装置、设备及存储介质-202310205932.9
- 徐伟锋;李斐;李翔宇;高智文 - 中国工商银行股份有限公司
- 2023-03-06 - 2023-05-23 - H04L67/1012
- 本公开提供了一种请求响应方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机技术领域和金融技术领域。该方法包括：响应于接收到来自客户端的交易服务请求，获取交易服务请求的类型信息，服务器集群中的服务器状态信息、服务器数量信息；根据服务器状态信息，从服务器集群中得到候选服务器和候选服务器的运维信息；对候选服务器的运维信息进行处理，得到候选服务器的服务性能参数；根据类型信息、候选服务器的服务性能参数、候选服务器的状态信息和服务器数量信息，得到候选服务器处理服务请求对服务器集群的负载均衡的影响程度；以及根据影响程度，从候选服务器中得到用于处理服务请求的目标服务器，并向目标服务器发送服务请求。
- 计算电子设备的算力的方法、控制设备以及存储介质-202011580350.1
- 蒋宇波;朱建华 - 华为技术有限公司
- 2020-12-28 - 2023-05-16 - H04L67/1012
- 本申请提供了一种计算电子设备的算力的方法、控制设备以及计算机可读存储介质。计算电子设备的算力的方法包括：获取目标电子设备的峰值算力；获取目标电子设备的算力资源的使用率信息，使用率信息包括目标电子设备的一项或多项算力资源中各项算力资源的当前使用率或当前空闲率；将峰值算力和当前使用率信息作为输入，运行预设的第一算力计算模型，得到目标电子设备的可用算力；其中，第一算力计算模型是根据若干台样本电子设备的峰值算力以及样本电子设备的使用率信息训练得到的机器学习模型。本申请可以计算不同形态的电子设备的可用算力，并且可以降低对电子设备的正常使用的影响。
- 在包括云边缘位置的异构计算环境中的动态资源移动的方法和系统-202080092764.1
- I·帕柔卡尔;D·古普塔;G·艾利赛欧斯 - 亚马逊技术股份有限公司
- 2020-11-05 - 2023-04-18 - H04L67/1012
- 描述了用于在包括提供商底层扩展的异构计算环境中的动态资源移动的技术。提供商网络的动态资源移动服务监视异构计算环境的条件，包括所述云提供商网络的提供商底层扩展在内，以评估客户提供的移动策略条件，所述移动策略条件管理何时从这些环境移动客户应用程序资源、将所述资源移动到哪里和/或如何所述移动所述客户应用程序资源。所述客户提供的移动策略条件可以基于多种因素，诸如所述客户应用程序的终端用户与所述应用程序本身之间的延时。
- 一种算力分解方法、装置及设备-202110890707.4
- 李莹;张婷婷;王升;张昊 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
- 2021-08-04 - 2023-04-04 - H04L67/1012
- 本发明提供一种算力分解方法、装置及设备。其方法包括：根据应用镜像包中每个应用镜像对应的应用组件的算力需求信息，确定各个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，所述应用镜像包中至少两个应用镜像对应的算力节点不同；根据每个所述应用组件对应的算力节点的关系信息，对所述应用镜像包中的应用镜像重新进行打包处理。本发明实施例可将对应同一个算力节点的应用镜像打包成一个应用镜像包，从而实现将原来的应用镜像包对应的全部算力需求分别为重新打包后的各个应用镜像包对应的算力需求，进而能够通过重新打包后的各个应用镜像包对应的多个算力节点协助来满足业务的算力需求。
- 一种基于多因素策略的算力资源最优调度分配方法-202211523737.2
- 田野 - 浩鲸云计算科技股份有限公司
- 2022-12-01 - 2023-03-31 - H04L67/1012
- 本发明公开了一种基于多因素策略的算力资源最优调度分配方法，该算力资源最优调度分配方法包括以下步骤：S1、预先根据算力资源调度分配时所需考虑的因素进行分析，并提取出策略因子；S2、利用策略因子构建对应的算力调度策略，并通过策略模型库实现对算力调度策略的管理；S3、对算力需求进行解析，并通过算力调度策略对资源池进行评估，将所需的资源调度分配到最优匹配的资源池上；S4、利用水平拆分将算力需求中的算力要求能力按照比例拆分到不同的资源池中。本发明不仅可以支撑实现在多个资源池中选择最优的资源池分配算力资源，还可以支撑将调度任务按照能力类型拆分后调度分配到多个最优的资源池。
- 基于Kubernetes的Pod调度方法、系统及云平台-202211545281.X
- 请求不公布姓名 - 安超云软件有限公司
- 2022-12-05 - 2023-03-21 - H04L67/1012
- 本发明提供了基于Kubernetes的Pod调度方法、系统及云平台，该Pod调度方法包括：在创建Pod请求时添加剩余可用带宽配置值；确定待被部署Pod的工作节点在当前状态中所形成的当前剩余可用带宽，并周期性地以心跳信息形式上报至资源访问组件；监测Pod请求，通过部署于主节点中的剩余可用带宽调度器获取各个工作节点的当前剩余可用带宽，比较当前剩余可用带宽与剩余可用带宽配置值，以过滤出符合Pod请求的工作节点；向符合Pod请求的工作节点所属的守护进程组件予以响应，以将Pod请求绑定至工作节点。本申请实现了在首调度阶段中能够被合理且准确地被调度至Pod请求的工作节点中，以避免发生重调度事件。
- 节点信息处理系统及方法-202211421900.4
- 张毅鹏;杨晨 - 中国建设银行股份有限公司
- 2022-11-14 - 2023-03-07 - H04L67/1012
- 本发明提供了一种节点信息处理系统及方法，该系统中的客户端采集自身所处的资源池节点的节点信息，并在接收到负载均衡组件的上报请求时，将采集到的节点信息发送到所述负载均衡组件；负载均衡组件将接收到的所述节点信息发往所述服务端；所述服务端，用于在接收到的所述节点信息的情况下，将所述节点信息写入预设的数据库中；调用组件向所述服务端发送数据请求；服务端，在接收到所述数据请求的情况下，从数据库存储的各个节点信息中获得所述数据请求对应的目标节点信息，并将所述目标节点信息发往所述调用组件。应用本发明实施例提供的系统，能够及时地获得各资源池节点的信息。
- 云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品-202110821552.9
- 张城硕;王玉林;冯智 - 北京百度网讯科技有限公司
- 2021-07-20 - 2022-12-06 - H04L67/1012
- 本公开提供了一种云产品网络用量处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理中的云计算、大数据。具体实现方案为：获取目标云产品在预设时间间隔内的流量使用数据；确定与目标云产品对应的算法列表；根据算法列表，调用预先配置的与全部算法的标识对应的全部算法对流量使用数据进行对应的数据处理操作，获得目标云产品对应的目标网络用量。能够根据不同的目标云产品，快速地调用与目标云产品相对应的算法进行目标网络用量的计算操作，无需对目标云产品对应的算法列表进行硬编码操作，提高了目标网络用量计算的效率。
- 一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统-202211084036.3
- 路玮 - 中国联合网络通信集团有限公司
- 2022-09-06 - 2022-12-02 - H04L67/1012
- 本发明提供一种基于标识解析的算力分配方法、装置及系统，该方法包括：接收目标边缘算力节点发送的算力资源申请请求，其中，所述算力资源申请请求中包括所述目标边缘算力节点统计出的进行标识解析所需要的网络资源信息以及认证书；对所述认证书进行鉴权认证；若所述鉴权认证通过，则根据所述网络资源信息分配算力资源给所述目标边缘算力节点，以使所述目标边缘算力节点基于分配的算力资源进行标识解析。该方法、装置及系统能够解决现有的为标识解析计算而调度算力的技术存在无法进行可信鉴权的问题。
- 一种云资源分配方法及系统-202211043545.1
- 邓萌;陆嘉耀;刘真 - 京华信息科技股份有限公司
- 2022-08-30 - 2022-11-18 - H04L67/1012
- 本发明公开了一种云资源分配方法及系统，所述方法包括步骤：当有新的应用需求时，获取应用的资源预估消耗量，获取云资源池中服务器的资源情况，根据应用的资源预估消耗量得到云资源池里符合的服务器集合并进行分配，跟踪应用的资源消耗情况，根据资源消耗情况决定应用迁移。本发明实现了先根据预设的条件进行应用资源的分配，之后追踪应用的资源消耗情况从而判断一个资源需求膨胀的应用是否需要迁移至其他服务器或者把应用部署的服务器的其他应用迁移至其他服务器使得资源需求膨胀的应用有足够的资源同时最小化业务的中断。
- 云资源调度方法、装置、电子设备及计算机存储介质-202210977005.4
- 顾晶龙 - 亚信科技（中国）有限公司
- 2022-08-15 - 2022-11-15 - H04L67/1012
- 本申请实施例提供了一种云资源调度方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及云服务技术领域。该方法包括：对于每个资源调度周期，基于计算出的权重值，根据综合资源基准对比算法，将其他服务器的资源信息分别与首个正常工作的服务器的资源信息进行加权比较，其中，首个正常工作的服务器和其他服务器均为混合云资源调度中提供资源服务的服务器，资源信息至少包括中央处理器CPU、内存信息、磁盘信息及网络资源；接着，根据加权比较的结果，从其他服务器中选择目标服务器，并通过目标服务器提供云资源服务。本申请实施例可以将云资源的权重值和综合资源基准对比算法相结合，实现对混合云资源的自动调度，提高弹性和效用。
- 专利分类
