[发明专利]用于车辆出行路径预测的模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202210346735.4 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116935619A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 仇彬;方绍伟;周金文 | 申请（专利权）人： | 北京罗克维尔斯科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 101300 北京市顺义区高丽营*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提出一种用于车辆出行路径预测的模型训练方法及装置、车辆的出行路径预测方法及装置、电子设备和存储介质，其中，用于车辆出行路径预测的模型训练方法包括：通过获取多条历史出行记录，基于各条历史出行记录中的历史出行路径确定出至少一个记录集合，其中，一个记录集合中包含至少两条历史出行记录，并且所述至少两条历史出行记录中的历史出行路径相互重合，从而针对至少一个记录集合，将历史出行记录中的出行时间和车况信息的组合作为记录集合对应的训练样本，训练记录集合中历史出行路径对应的路径预测模型。由此，可提高路径预测模型基于车辆的预计出行时间和实际车况信息，预测车辆选择历史出行记录中的历史出行路径的概率的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 车辆 出行 路径 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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