[发明专利]一种物流企业用户流失的预测方法在审
| 申请号： | 202210236265.6 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114677167A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 孙哲;王宇飞;孙知信;赵学健;汪胡青;高婧;胡冰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/08;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈忠辉 |
| 地址： | 210023 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种物流企业用户流失的预测方法，包括以下步骤，S1：对于物流企业用户的原始数据集进行数据预处理，采用CDF累积分布函数进行数据转换，将数据进行无量纲化；S2：特征工程阶段处理：对数据集采用RF和CRITIC的方法来对数据进行特征提取和用户流失系数的评估；S3：用户流失的预测处理，采用BAS和SVM相结合的方法，使得到的局部和全局最优极值更加准确。本发明可实现物流企业对于用户流失的预测，防止用户流失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物流 企业 用户 流失 预测 方法 | ||
【主权项】：
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