[发明专利]一种融合多属性和局部特征的车辆重识别系统和方法在审
| 申请号： | 202210233646.9 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114677557A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 廖建新;杨瑞;王玉龙;赵海秀;李炜;王晶 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/54 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种融合多属性和局部特征的车辆重识别系统，包括通用特征提取模块、全局特征模块、属性识别模块和面向方向的DropBlock模块；一种融合多属性和局部特征的车辆重识别方法，包括操作步骤：(1)将图像库中的车辆图像输入到车辆重识别系统，得到图像库中的车辆图像的重识别特征；(2)将待查询车辆图像输入到车辆重识别系统，得到待查询车辆图像的重识别特征；(3)根据所得到的重识别特征，从图像库中找出与待查询车辆图像相似度最大的车辆图像；本发明方法能够获取更多细节特征，有效的提升了车辆重识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 属性 局部 特征 车辆 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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