[发明专利]风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法及系统在审
| 申请号： | 202111302040.8 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN113987950A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡泽林;王磊;徐勋建;冯涛;简洲;孔磊;邸悦伦 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/06;G06F119/12 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 邝圆晖;李国 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法。方法包括：选择需要开展冻雨覆冰数值预报的区域，将该区域划分成等经纬网格；收集全球模式的数值预报结果，用作开展冻雨覆冰数值预测的初始场数据和边界条件数据；将收集的初始场和边界条件，按照预报区域的网格进行插值，得到统一格点的网格数据；选择区域数值预报模式，并选择优选的参数化方案，将网格点数据输入数值模式，开展数值积分计算，并输出风机冻雨覆冰在未来不同时刻的数据；采用长短时记忆神经网络对所选区域的冻雨覆冰数值预测结果进行训练，得到不同时间尺度的模型。上述技术方案，能指导电网企业优化发电调度降低冻雨覆冰，提升风机冻雨覆冰的数值预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 风机 叶片 厚度 短时记忆 校正 预报 方法 系统 | ||
【主权项】：
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