[发明专利]一种基于LSTM的预测目标运动的方法有效
| 申请号： | 202110917552.9 | 申请日： | 2021-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN113850366B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 宁立江;陆小科 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01S13/66 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 康翔;高娇阳 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的预测目标运动的方法，使用训练集训练模型，使用验证集评估模型，根据在验证集上获得的效果调整参数，迭代上述过程，选择在验证集上获得最佳效果的模型，使用测试集确认模型的效果，采用LSTM设计预测网络结构，训练数据依次通过序列输入层、LSTM层、全链接层、回归输出层，在当前时刻t向后预测目标在Δt后的的运动特征，第一个LSTM单元用初始状态更新状态并输出，向第二个单元传递，最后一个LSTM单元输出最终状态；本发明在线实时预测目标航迹点的高度和垂直方向的速度，以均方根误差为评估指标，利用深度学习方法，实现目标运动特征的智能预测，提取目标序列的智能处理方法，扩展应用于其他类目标序列处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 预测 目标 运动 方法 | ||
【主权项】：
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