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[发明专利]一种面向软件质量提升的持续自动测试平台-CN202211623594.2在审
发明人： 宁立江;李旭东;饶洁 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向软件质量提升的持续自动测试平台，包括持续集成服务器、软件配置管理系统、测试模块、自动化测试流程管理及数据分析模块；所述持续集成服务器通过插件式部署，实现版本库状态监视、定时运行、轮询触发运行测试工具集成调用；持续集成服务器调用命令接口并调用执行脚本，自动触发测试模块中的测试工具运行，完成自动化测试及报告生成。本发明通过持续集成、测试任务自动执行、测试报告自动反馈，提升软件过程管控有效性，保证软件代码始终处于一个临近发布的健康状态，将测试工作前移，降低后期质量风险。
一种面向软件质量提升持续自动测试平台

[发明专利]一种基于LSTM的预测目标运动的方法-CN202110917552.9有效
发明人： 宁立江;陆小科 -专利权人：中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM的预测目标运动的方法，使用训练集训练模型，使用验证集评估模型，根据在验证集上获得的效果调整参数，迭代上述过程，选择在验证集上获得最佳效果的模型，使用测试集确认模型的效果，采用LSTM设计预测网络结构，训练数据依次通过序列输入层、LSTM层、全链接层、回归输出层，在当前时刻t向后预测目标在Δt后的的运动特征，第一个LSTM单元用初始状态更新状态并输出，向第二个单元传递，最后一个LSTM单元输出最终状态；本发明在线实时预测目标航迹点的高度和垂直方向的速度，以均方根误差为评估指标，利用深度学习方法，实现目标运动特征的智能预测，提取目标序列的智能处理方法，扩展应用于其他类目标序列处理。
一种基于 lstm 预测目标运动方法