[发明专利]训练推荐概率预测模型的方法、推荐概率预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110798567.8 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113254792B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 伍海洋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/735;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种训练推荐概率预测模型的方法、推荐概率预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：在对推荐概率预测模型进行多轮迭代训练过程中，将从样本数据集中获取的样本数据，输入推荐概率预测模型，获得样本数据对应的预测推荐结果；根据样本数据对应的预测推荐结果和实际推荐结果，获得相应的基本损失值；基于基本损失值和第一调整值，获得相应的目标损失值；其中，第一调整值用于表征基于相应的样本数据获得的，每两个任务网络的输出结果的总差异程度，且第一调整值与目标损失值呈负相关；根据目标损失值，对推荐概率预测模型进行参数调整，以提高训练后的推荐概率预测模型的预测性能，进而提高对待预测信息的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 推荐 概率 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110798567.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种鳍式场效应晶体管源漏寄生电阻萃取方法
- 下一篇：一种电热式喷灯
