[发明专利]一种基于图神经网络的社交关系分析方法在审
| 申请号： | 202110766497.8 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113705075A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 高岭;王祎昊;任杰;周冰;杨冠华 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710069 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于图神经网络的社交关系分析方法，利用图神经网络对社交关系网络进行评估，通过对社交网络的关系的连接强度进行判定，从而得出社交网络之间的传播关系的可能性；利用马尔可夫随机过程对突发事件进行模拟，本发明可以获得在所构建的社交网络上的不同类型的事件传播基本信息以及主要传播路径；通过大量模拟事件的传播路径以及关键节点，可以通过聚类算法总结出同类型事件的特征以及某一类事件的传播路径以及关键节点；利用所构建出的事件传播的关键路径，可以对后续的社交分析提供处理策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 社交 关系 分析 方法 | ||
【主权项】：
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