[发明专利]一种基于局部细节增强与边缘约束的高分辨率遥感影像土地覆盖分类方法在审
| 申请号： | 202110552997.1 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113343789A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 袁强强;农志铣;苏鑫;刘异;詹总谦 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于局部细节增强与边缘约束的高分辨遥感影像土地覆盖分类方法，引入了局部特征增强模块、语义分割任务与边缘检测任务的多任务学习模式、边缘注意力模块来恢复以及增强语义分割网络中的局部细节信息，解决传统土地覆盖分类方法中边缘不准确、不规则问题。局部特征增强模块基于自注意力机制，将语义分割网络编码器中的局部特征进行增强，并重新引入解码器中，恢复因下采样而损失的局部信息。语义分割任务与边缘检测任务的多任务学习模式基于语义分割任务与边缘检测任务的协同作用，使用多尺度的边缘注意力模块从边缘检测子网络中提取边缘信息，并注入语义分割子网络的解码器中，进一步增强语义分割子网络中特征的边缘信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 细节 增强 边缘 约束 高分辨率 遥感 影像 土地 覆盖 分类 方法 | ||
【主权项】：
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