[发明专利]一种用于尼古丁存在下快速检测冰毒的离子迁移谱仪在审
| 申请号： | 202110477140.8 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113109417A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 黄超群;夏磊;李爱悦;沈成银;储焰南 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G01N27/622 | 分类号： | G01N27/622;H01J49/00 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种用于尼古丁存在下快速检测冰毒的离子迁移谱仪，其包括进样系统、掺杂系统和离子迁移管，其中离子迁移管包括依次设置的电离源、反应区、离子门、离子迁移区、离子信号探测单元和加热与保温单元。在离子迁移谱检测中，当反应离子为水合氢离子时，尼古丁离子和冰毒的主要成分甲基丙苯胺离子的信号峰几乎重叠在一起而难以区分。而当导入一定量的吡啶作为掺杂剂进入反应区后，反应离子转化为吡啶离子。通过精确控制离子迁移管的温度和掺杂剂的浓度，使尼古丁生成的离子和甲基丙苯胺生成的离子的迁移时间相距较远，足以清晰分辨。在一定浓度范围的吡啶掺杂和迁移管一定的温度范围内，离子迁移谱仪能在尼古丁存在下快速准确检测和识别冰毒。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 尼古丁 在下 快速 检测 冰毒 离子 迁移 | ||
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- 蒋丹丹;李海洋;王露;徐一仟;厉梅 - 中国科学院大连化学物理研究所
- 2021-12-08 - 2023-06-23 - G01N27/622
- 本发明为一种检测呼出末端气中丙酮浓度的分析方法，本发明通过无创非侵入的呼出气分析检测，首先将患者的呼出末端气采集到气袋中，并对其进行抽样半导体制冷在线除湿检测，实现其高选择性灵敏检测，响应时间在80ms，定量范围30ppbv‑325ppbv，检测限2.6ppbv，相比于常规的采血检测糖尿病血糖水平的高低，该分析方法具有无创、灵敏度高、检测速度快，不需要任何样品前处理等。呼出气丙酮作为糖尿病患者的特异性标志物和表征指标，糖尿病患者的呼出气丙酮浓度明显高于正常人呼出气丙酮浓度，该分析检测方法对于糖尿病患者的早期诊断以及血糖浓度的评价具有重要的临床科学研究参考价值。
- 一种可正负离子模式快速切换的离子迁移谱测定方法-202111491427.2
- 王卫国;李杭;黄卫;蒋丹丹;李海洋 - 中国科学院大连化学物理研究所
- 2021-12-08 - 2023-06-09 - G01N27/622
- 本发明为一种可正负离子模式切换的离子迁移谱测定方法，其特征在于，包括：1)、正负双极性离子源，离子源内含有带正电的反应离子、带负电的反应离子；2)、可进行正负离子模式切换的离子迁移管，离子迁移管内金属电极环宽度与间隔金属电极环的绝缘环宽度之比不小于2:1；3)、用于放大法拉第盘输出电流信号的微电流放大器；4)、用于向离子迁移管施加电压的高压直流电源，为输出电压可在正高压和负高压间切换的高压电源。本发明为爆炸物和毒品的全面定性、定量分析提供科学参考。
- 一种空气中一氟二氯乙烷的在线快速监测预警方法-202111492788.9
- 蒋丹丹;李海洋;李东明;陈创;王卫国 - 中国科学院大连化学物理研究所
- 2021-12-08 - 2023-06-09 - G01N27/622
- 本发明公开了一种空气中一氟二氯乙烷在线快速监测预警方法，属于化学分析检测技术领域。包括在线采样系统、在线除湿系统、离子迁移谱实时在线检测系统以及软件实时在线跟踪系统等。通过实时泵抽气采样对环境样品进行采样到离子迁移谱仪器中，在负离子模式下，通过光电离产生大量的反应试剂离子CO
- 一种空气中水合肼泄露预警的快速特异性检测方法-202111490771.X
- 蒋丹丹;李海洋;陈创;王卫国;杨其穆 - 中国科学院大连化学物理研究所
- 2021-12-08 - 2023-06-09 - G01N27/622
- 本发明公开了一种空气中水合肼泄露预警的快速特异性检测方法，属于化学分析检测技术领域。本发明通过水合肼(N
- 一种基于离子迁移谱的痕量爆炸物识别方法及系统-202111208177.7
- 张师林;李颖宏;庄东哲 - 北方工业大学
- 2021-10-18 - 2023-06-06 - G01N27/622
- 本申请提供一种基于离子迁移谱的痕量爆炸物识别方法及系统。其利用时间序列模型，将离子迁移分析仪所采集的分别对应于不同时刻下的样本的离子图谱进行特征提取和类别识别，从而通过卷积神经网络获得样本属于各类别爆炸物的概率值，进而根据概率判定样本的爆炸物种类。由于本申请的卷积神经网络能够通过原始特征矩阵同时获得离子在各个时刻的迁移状况以及各个时刻所对应的图谱波峰特征，因此，其能够更为准确地识别各类型爆炸物，解决人工分析离子迁移谱图波峰形态所造成的识别效率较低、准确率较低等问题。本发明可以在机场、海关、公检法、反恐等场景中中实现稳定可靠的爆炸物等危险物品识别。
- 专利分类
