[发明专利]基于时序表征学习的安全隐患分类方法在审
| 申请号： | 202110446459.4 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113111959A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 高赞;王君;李毅仁;甘甜;胡宇鹏;申培;聂礼强 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;山东大学;河钢数字技术股份有限公司;河钢集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于时序表征学习的安全隐患分类方法，通过基于时序表征的分类模型对时序变化趋势、时序上下文信息进行综合理解，能够对时序特征进行增强表征，从而提高分类精度，能够基于注意力机制，对时间序列的重要时序特征进行有效的标识，实现分类可解释性。并利用注意力机制对分类结果进行具有可解释性的数据可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 表征 学习 安全隐患 分类 方法 | ||
【主权项】：
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