[发明专利]融合多种模态的解离化表征学习方法及装置有效
| 申请号： | 201910934657.8 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110717599B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 朱文武;王鑫;马坚鑫 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多种模态的解离化表征学习方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取目标的图像信息与文本信息，得到图像非解离化表征和文本非解离化表征；根据图像非解离化表征和文本非解离化表征得到图像表征和文本表征；根据商品表征和文本表征得到刻画用户消费偏好的商品表征和用户偏好表征；根据商品表征和用户偏好表征预测用户是的商品感兴趣度。该方法可以融合图像、文本、关系三种不同模态的数据，利用各模态间的互补性，得到更加精准有效的解离化表征。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 多种 解离 表征 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种融合多种模态的解离化表征学习方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标的图像信息与文本信息，得到图像非解离化表征和文本非解离化表征；/n根据所述图像非解离化表征和文本非解离化表征得到图像表征和文本表征；/n根据所述商品表征和所述文本表征得到刻画用户消费偏好的商品表征和用户偏好表征；/n根据所述商品表征和用户偏好表征预测用户是的商品感兴趣度。/n
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