[发明专利]一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110378141.7 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113157920B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 桂小林;李德福;顾迎捷;徐盼;滕晓宇;戴慧珺 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 阅读 理解 范式 方面 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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