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[发明专利]一种互动电网环境下的电力资源分配方法及系统-CN202310969727.X在审
发明人：孙碧颖;党倩;刘欣蕊;邱昱;录鹏东;史莹;桂小林 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种互动电网环境下的电力资源分配方法及系统，根据投标标的确定供需匹配关系；利用使用填充概念的近似算法对参与竞价的用户进行分配结果确定；通过关键值定价策略确定付款；通过VCG竞价机制确定收款；本发明解决了互动电网中用户富裕电力的回售问题，在多项式时间复杂度内得到一个近似最优解的电力资源交易结果。
一种互动电网环境电力资源分配方法系统

[发明专利]一种面向积极情绪感知的情感参与度检测方法-CN202310811417.5在审
发明人：罗珍珍;罗勇;秦乐;桂小林 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明为一种面向积极情绪感知的情感参与度检测方法，涉及数据分析技术领域，是对学生课堂学习中不同维度的数据分别进行特征抽取，实现各个维度的信息识别，然后在决策融合和结果应用分析，是对学生课堂学习中各个维度的数据进行特征抽取，之后采用基于深度学习网络的融合策略，应用于后续的监督分类，构建学生积极情感参与度模型。不同通道获取的学生认知、情感和思维等不同多模态信息整合到一个框架里，来综合反映学生的积极情感。
一种面向积极情绪感知情感参与检测方法

[发明专利]一种Web攻击检测模型构建方法、装置及电子设备-CN202310563421.4在审
发明人：陈牧;李尼格;卢子昂;党倩;邵志鹏;陈璐;戴造建;赵蕾;王志强;桂小林 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种Web攻击检测模型构建方法、装置及电子设备，其中，Web攻击检测模型构建方法包括：获取Web攻击数据集；对Web攻击数据集进行预处理，得到词元序列；基于BERT和多层感知机构建深度学习模型；使用词元序列对深度学习模型进行训练；根据训练后的深度学习模型构建Web攻击检测模型。通过本发明，解决了相关技术中存在的模型自定义特征设计复杂且对Web攻击检测准确性较低的问题。
一种 web 攻击检测模型构建方法装置电子设备

[发明专利]一种风险检测预警方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310458964.X在审
发明人：陈璐;戴造建;李勇;邵志鹏;陈牧;方文高;卢子昂;黄星杰;赵新建;滕振宁;邵屹杨;桂小林 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及安全预警领域，公开了一种风险检测预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待检测访问请求输入至预先构建的分类模型，得到待检测访问请求中包含的风险要素类别概率值；根据预设风险要素构建风险矩阵，采用Borda方法得到各风险要素的Borda序值；基于各风险要素的Borda序值，采用层次分析法计算各风险要素的权重；计算待检测访问请求的综合风险等级量化值，进行风险预警。通过实施本发明，采用分类模型实现风险检测，而分类模型以数据驱动，解决了采用基于规则的方法进行风险检测依赖专利经验定义的参数的问题；同时，结合风险要素概率和计算的权重实现了风险预警。
一种风险检测预警方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于轨迹隐私保护的度量方法-CN202010113193.7有效
发明人：戴慧珺;桂小林;徐盼;滕晓宇;李德福 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轨迹隐私保护的度量方法，针对两种常见的轨迹隐私保护方法提供了两种度量方法，对移动用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。针对基于概化的隐私保护方法，提出面向轨迹的距离度量指标，对轨迹的相交进行判断，计算相交程度；并对最终形成同步的轨迹进行距离度量和相似性计算；针对基于混淆区的隐私保护方法中，提出面向分布概率的信息熵指标，对轨迹计算概率向量；根据信息熵计算隐私保护函数，完成基于轨迹隐私保护的度量。上述轨迹隐私保护的两种度量方法能够有效评估两种常见隐私保护方法的强度并分析数据被保护前后的扭曲程度和有效性。
一种基于轨迹隐私保护度量方法

[发明专利]一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备-CN202010555042.7有效
发明人：戴慧珺;虎文博;桂小林;腾晓宇;徐盼;郑蕙圆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备，用Filter算法对原本的数据进行过滤，去除掉一些明显的漂移的点和一些明显错误的不符合实际情况的点；按照时间，经度，纬度的格式录入两条轨迹的数据；计算两条轨迹中各个点之间的实际距离；计算这两条轨迹的相似度的程度。本发明能够对用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。在基于位置的服务，智能交通，出行预测，数据挖掘等需要利用轨迹技术等领域也有较好的应用价值。
一种轨迹隐私保护改进 dtw 度量方法存储设备

[发明专利]一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统-CN202110134310.2有效
发明人：刘建伟;邹祥;安健;桂小林;韩劲松 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人手内部生物特征的身份认证方法及系统，所述方法包括：步骤1，利用射频信号采集人手内部生物特征，获取包含人手内部生物特征的射频信号；步骤2，基于步骤1获得的射频信号，构建获得能够输入神经网络的维度规则的特征块；步骤3，将步骤2获得的特征块输入3D身份分类器中进行身份认证；其中，所述3D身份分类器通过预采集的预设数量的人手内部生物特征信息训练获得。本发明的基于人手内部生物特征的身份认证方法或系统，利用用户友好的方式提取体内生物特征，无需用户接触，用户体验较好且安全性能较高。
一种基于人手内部生物特征身份认证方法系统

[发明专利]一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统-CN202110378141.7有效
发明人： 桂小林;李德福;顾迎捷;徐盼;滕晓宇;戴慧珺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。
一种基于机器阅读理解范式方面情感分析方法系统

[发明专利]跨网络动态业务流验证方法、系统、存储介质及计算设备-CN202011477233.2有效
发明人： 桂小林;杜天骄;滕晓宇;向泳安 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨网络动态业务流验证方法、系统、存储介质及计算设备，通过PBFT共识机制将节点地址信息及公钥上传至区块链，实现节点入网申请与面向自签名证书的分布式密钥存储；针对节点的业务请求行为，基于区块链的共识机制，分布式验证节点对节点身份进行验证，业务序号生成，业务摘要上链存储与业务流许可返回，实现跨网络业务请求上链记录；针对跨网络业务流所需的业务按序完成需求，通过引入业务完成标识机制，将实时业务及处理节点信息上传至区块链，实现业务连续性的有效验证；针对跨网络业务在传输过程中被篡改的情况，利用历史路由路径追踪技术挖掘跨网络业务流传输中可能存在的恶意网段，通过在重传过程中标识不良路由节点，实现对恶意网段再次篡改业务流可能性的削减。
网络动态业务验证方法系统存储介质计算设备

[发明专利]一种基于生成对抗网络的多因素联合判别异常行人方法-CN202010265942.8有效
发明人：安健;程宇森;桂小林;彭振龙;程锦东;汪振星 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的多因素联合判别异常行人方法，采用改进的Pedestrian‑Synthesis‑GAN网络对行人进行检测跟踪，为判别运动轨迹、记录通过时间以及行人的头部曝光时长提供了基础。使用Social‑GAN网络预测行人轨迹，计算实际轨迹与预测轨迹的相似度，得到异常分数。设计使用SVM来对行人通过时间进行判别，得到相应的异常分数。由于异常行人会产生冻结效应，在行人检测的基础上使用GAN网络对人脸进行识别检测，计算面部曝光时长和曝光次数的异常分数。最后，设置动态权重，对行人的运动轨迹、逗留时间、脸部曝光时长、曝光次数以及行为姿态五个方面进行多因素融合判别，有效提高了检测异常行人的准确率。
一种基于生成对抗网络因素联合判别异常行人方法

[发明专利]转炉三点球面耳座内孔在线修复施工方法-CN202210893479.0在审
发明人：李晟;陈涛;桂小林 -专利权人：上海宝冶集团有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： C21C5/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种转炉三点球面耳座内孔在线修复施工方法，首先，在需要修复的三点球面方位搭设施工平台；其次，固定转炉炉体支柱螺栓和三点球面耳座，抽出耳座销轴；然后，抽出耳轴，应用修复设备，根据图纸要求对三点球面耳座内孔进行在线修复，直至三点球面耳座内孔达到标准尺寸；最后，移除修复设备，回装耳轴后，将三点球面耳座销轴回装固定。在三点球面耳座修复中采用在线加工镗焊接机床进行在线修复，不需要整体拆除大修，节约了时间和工艺流程。该方法操作简单，大量减少施工人员，节约施工成本。采用机械施工，对施工的质量具有一定保证，且所需工期将会大大降低，整体安全风险低，成本低。
转炉球面耳座内孔在线修复施工方法

[发明专利]一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统-CN202110744310.4有效
发明人：戴慧珺;祝敏;王力;王旭;张佳庚;曲桦;桂小林;郭馨语 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动边缘网络下基于反馈流行度的内容放置方法及系统，提出三种边缘网络内容放置方案，第一种和第二种方案先计算内容的反馈流行度并进行排名，然后计算各个内容间的相似度矩阵，再根据相似度矩阵选取与内容反馈流行度排名最靠前的内容最相似度的内容放置于边缘节点；第三种方案是先对内容的反馈流行度进行排名，然后以反馈流行度排名最靠前的k个内容为初始聚类中心点，对所有内容进行聚类，再每类选取相同数目的内容放置于边缘节点。将本发明提出的方法与PBC方法、Random方法进行了对比。实验结果表明对于被动推荐这种内容分发形式，本发明提出的方法推荐精度更好。本发明可以在内容推荐等领域具有较好应用价值。
一种移动边缘网络基于反馈流行内容放置方法系统

[发明专利]一种面向施工环境的多级安全预警方法-CN202210322348.7在审
发明人： 桂小林;童江磊;滕晓宇;杜天骄 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向施工环境的多级安全预警方法，本发明属于安全预警领域。一种面向施工环境的多级安全预警方法，采用分级预警机制，提高了施工大数据多级安全预警的系统性、准确性与可靠性；对采集的数据进行标签化与危险性划分，通过深度挖掘多维多要素数据之间的关联关系，在保障准确度与时效性的前提下，有效节省了预警成本；在检测过程中，结合现有先进算法提出了适用于项目施工场景的视觉深度分析方案，本发明有效的预防安全检测中出现死角的情况发生，并赋予了系统动态调整预警等级的能力。
一种面向施工环境多级安全预警方法

[发明专利]一种基于CAVWNB_KL算法的操作系统识别方法-CN201911109045.1有效
发明人： 桂小林;安迪;樊志甲;李瀛;范建存 -专利权人：西安交通大学;北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CAVWNB_KL算法的操作系统识别方法，分析nmap中的操作系统识别规则，从拆分出的大量数据集中抽出M万数据作为训练数据，同样的方法再次抽出m万数据作为模拟测试数据；将得到的M万数据进行封箱操作；使用KL散度计算属性与类之间的关联度作为每个属性的权值；将预处理过的M万数据计算先验概率和后验概率，作为指纹存储；取m万数据集计算出测试精度衡量指标；计算真实流量的测试精度；将采集到的真实流量进行筛选，以贝叶斯增量学习的方式增量训练，修正原有的指纹模型，完成识别。本发明采用CAVWNB_KL算法，极大的缓解了朴素贝叶斯属性间要求的独立的条件，提高了分类精度。
一种基于 cavwnb_kl 算法操作系统识别方法

[发明专利]一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法-CN201911032396.7有效
发明人： 桂小林;滕晓宇;戴慧珺;徐盼;姜林;李德福;廖东;程锦东;汪振星;桂若伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法，包括：对监控视频进行基于感知哈希映射关键帧筛选，分离包含行为主体的前景信息，并定位关键部位所在区域；然后对预处理结果进行动静结合的特征提取：对于静态监控视频,提取头部姿势、手部姿势等局部特征与行走异常、衣着异常等整体特征；对于动态监控特征，主要提取路径重复度、可疑人员出现在人群密集点的概率以及监控环境中标志点平均停留时间；根据评判标准结合可信计算思想，计算可疑人员身份可信指数；最后，根据相应的阈值，动态筛选可疑人员并输出判别信息。本发明可以在受控与非受控环境下，较准确高效的识别出可疑人员，具有良好的科学性与更高的实际应用价值。
一种基于视频特征学习要素可疑人员识别方法

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