[发明专利]基于注意力机制卷积网络结构的体质辨识方法有效
| 申请号： | 202110363372.0 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113076878B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李楠;毛晓波;焦义;于佳瑞;黄璐琦;赵宇平;徐向阳;倪金红;姚国梁 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F18/15 | 分类号： | G06F18/15;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084;A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人： | 韩华;韩鹏程 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制卷积网络结构的体质辨识方法，S1，数据采集：通过脉诊仪采集人体脉象信号样本，并以.txt格式输出所述脉象信号样本数据；脉诊仪的采集频率为180Hz、采集时间为10s，脉诊仪采集脉象的压力为80‑140mmHg，供采集1800个数据点；S2，信号去噪；S3，数据扩容：对脉象信号样本数据进行扩容；S4，建立神经网络结构，由一维卷积神经网络层、注意力机制模块、全连接层和Softmax层组成；5，训练过程，因此，本发明的神经网络结构可以很好的实现人体平和体质与非平和体质的二分类，准确率达96%以上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 卷积 网络 结构 体质 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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