[发明专利]一种基于测序和机器学习的构建疾病风险预测模型的方法和系统在审
申请号: | 202110348442.5 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112992274A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 杨承刚;李雨晨 | 申请(专利权)人: | 青岛泱深生物医药有限公司 |
主分类号: | G16B40/20 | 分类号: | G16B40/20;G16H50/30;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266000 山东省青岛市崂山区科苑纬*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于测序和机器学习的构建疾病风险预测模型的方法和系统,所述系统嵌入了利用机器学习开发的疾病风险预测模型,通过接收来自受试者的测序信息,根据风险预测模型,判断受试者的患病风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 构建 疾病 风险 预测 模型 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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