[发明专利]基于深度学习的肿瘤靶区云检测装置、系统、方法及介质有效
| 申请号： | 202110342538.0 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113077433B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 谢志勇;张闯;任智新 | 申请（专利权）人： | 山东英信计算机技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 纪志超 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高新区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的肿瘤靶区云检测装置、系统、方法及介质，包括数据获取模块和检测模块，数据获取模块，用于获取待检测多模态医学图像和放射源参数；检测模块包括勾画子模块，勾画子模块用于利用训练后的靶区勾画模型对待检测多模态医学图像中的肿瘤靶区进行勾画；其中，靶区勾画模型为利用训练集对基于深度学习算法构建的模型进行训练后得到的模型，训练集包括多模态医学样本图像和相应的样本标签，样本标签包括多模态医学样本图像中的肿瘤靶区信息及放射源参数。本申请在肿瘤靶区云检测装置上设置数据获取模块以及包括勾画子模块的检测模块，通过上述各模块实现对肿瘤靶区的自动化勾画，提高对肿瘤靶区的检测准确度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 肿瘤 靶区云 检测 装置 系统 方法 介质 | ||
【主权项】：
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