[发明专利]一种基于机器学习修正蒸发波导预测模型的方法在审
| 申请号： | 202110317266.9 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011600A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 石广亮;王健;马建国 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 张义 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习修正蒸发波导预测模型的方法，包括如下步骤：步骤A：采集大气折射率剖面数据，分析蒸发波导参数；步骤B：确定多参数蒸发波导预测经验模型；步骤C：使用机器学习的方法修正模型，确定最优参数；步骤D：预测蒸发波导的高度。本发明提出了一种基于机器学习的、可以根据时间分布的确定最优参数的多参数蒸发波导预测经验模型修正。该方法将多参数蒸发波导预测模型、大气折射率剖面与机器学习进行了有机结合，采用实测大气折射率剖面数据构建训练集和测试集，实现了对多参数蒸发波导预测经验模型的修正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 修正 蒸发 波导 预测 模型 方法 | ||
【主权项】：
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