[发明专利]一种使用机器学习算法实现测井解释的方法在审
| 申请号： | 202110293510.2 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113033648A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 张恒荣;胡向阳;邓志勇;刘土亮;丁磊;汤翟;高华;陈嵘;吴健;朱继田;王利娟;梁玉楠;杨冬;吴一雄;袁伟 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司海南分公司;中海石油（中国）有限公司湛江分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G01V99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 570311 海南省海口*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 一种使用机器学习算法实现测井解释的方法，测井资料记录的一般都是各种不同的物理参数，如电阻率、自然电位、声波速度、岩石体积密度等，可统称为测井信息。测井解释是要使用不同的模板、公式利用测井资料计算地层的孔隙度、渗透率、含水饱和度、确定油气水层。测井资料测量的是地层的地球物理信息，把地球物理信息转换为地质信息，需要测井专家总结公式、制作模板、绘制交会图等各种工作，这些经验图版、公式的取得与测井专家的水平有关。机器学习通过大数据理念，收集、整理、学习测井专家对测井资料、钻井资料、录井资料与油气层解释之间的内部逻辑，使用机器学习分类算法训练模型，把模型直接应用于目的井、层的解释，既避免测井人员水平因素的不足和疑难油气层识别误差，还极大的提高了测井解释速度和解释精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 机器 学习 算法 实现 测井 解释 方法 | ||
【主权项】：
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