[发明专利]一种深度学习网络处理装置、方法及图像处理单元在审
| 申请号： | 202110253634.8 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112991204A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 吴统明 | 申请（专利权）人： | 吴统明 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;H04N19/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像处理的技术领域，揭露了一种深度学习网络处理方法，包括：将待处理图像数据压缩为数据包，并将压缩数据包上传到图像处理单元，图像处理单元利用基于数据包的预处理方式将待处理图像数据进行向量化；利用基于优化算法的大津法进行图像数据向量的多阈值选取，得到图像数据向量直方图的初始阈值；根据所选取的初始阈值，利用基于直方图的图像区域边界增强算法对图像向量直方图进行图像边界增强；利用多通道感知网络对增强后的图像向量数据进行特征提取；利用多尺度残差网络对提取得到的图像特征进行图像重建处理，得到重建处理后的图像。本发明还提供了一种深度学习网络处理装置及图像处理单元。本发明实现了图像数据的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 网络 处理 装置 方法 图像 单元 | ||
【主权项】：
暂无信息
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