[发明专利]一种优化组织学病理图像智能分析性能的后处理方法有效
申请号: | 202110250510.4 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN113053497B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 赵志诚;苏菲;孟竹 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种优化组织学病理图像智能分析性能的后处理方法。所述方法包括:获取病例的多张病理切片的数字图像,并绘制先验图谱;将切片对应的数字图像和先验图谱裁剪成小尺寸图像块;计算待优化算法对于小尺寸图像块的预测置信概率特征,并计算对应的先验图谱的平均值作为先验权重;计算每个小尺寸图像块的加权置信概率特征;融合切片对应的所有小尺寸图像块的加权置信概率特征;融合病例对应的所有切片的加权置信概率特征;最后预测病例所属病变类别。本发明的方案不需要重新训练即可应用于现有智能分析方法,不仅能提升算法的分析精度,也能结合医生的先验知识关注部分关键区域,在病理医生诊断过程中起到更精确的智能辅助效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 优化 组织学 病理 图像 智能 分析 性能 处理 方法 | ||
【主权项】:
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