[发明专利]基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统在审
| 申请号： | 202110180003.8 | 申请日： | 2021-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN112863668A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 孙启龙;陈芋文;张矩;钟坤华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统，属于人工智能医疗技术领域。系统包括4个模块：数据输入模块、数据预处理模块、肺内血管扩张筛查模块、结果输出模块。数据输入模块：所述系统通过数据输入模块获取患者共14个指标的数据信息。数据预处理模块：对患者数据信息进行二值化和类别化预处理。肺内血管扩张筛查模块：包括初始筛查和综合筛查两个子模块。针对初始筛查结果为阳性的患者，采用数据输入模块所录入的14个指标，综合筛查子模块进行分析筛查。结果输出模块：输出肝硬化患者肺内血管扩张阴性阳性筛查结果。本发明基于机器学习方法，通过所构建的筛查系统，能够为肝硬化患者提供快速无创的肺内血管扩张筛查。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 肝硬化 患者 血管 扩张 系统 | ||
【主权项】：
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