[发明专利]基于机器学习的药物疗效影响因子挖掘方法在审
| 申请号： | 202110149674.8 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN112786104A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 曲颖;任涛;王逸群;石阳 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的药物疗效影响因子挖掘方法，涉及机器学习技术领域。该方法首先获取多种药物数据，针对某种疾病构造影响因子空间，其中包括可治疗该疾病的药物以及不可治疗该疾病的药物，并对影响因子空间内的数据进行预处理；然后基于统计学指标计算影响因子空间的每个影响因子与药效之间的相关系数；并建立机器学习的树模型计算各个影响因子与药效之间的相关系数；最后针对不同相关系数所对应的影响因子分别从大到小排序，并按照百分占比进行权重标识，再将对应影响因子的权重相加，最终选择排行前n的影响因子。该方法能够考虑到影响药效的多种影响因素，范围较广，得到的结果有较高的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 药物 疗效 影响 因子 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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