[发明专利]一种测试及训练驾驶员注意分配能力的方法和系统有效
| 申请号： | 202110039253.X | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112754483B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 瞿炜娜;葛燕 | 申请（专利权）人： | 中国科学院心理研究所 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;G06F3/01;G06Q10/0639;G09B19/16;G09B9/052 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 许天易 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种驾驶员注意分配能力的测试及训练的方法和系统，包括步骤1：被试在交互式驾驶模拟座舱中驾驶车辆；步骤2：当被试驾驶车辆到达第一速度时，进入测试时间，在测试时间内，距离被试第一距离范围内的目标车辆和干扰车辆随机变道，在测试时间到达后，目标车辆与干扰车辆变为同一种车辆；步骤3：接收被试指认的目标车辆；步骤4：计算并输出被试的注意分配能力等级和评语。通过本发明，能够对驾驶员在较大视觉范围内的注意分配状况进行练习及测试，提高驾驶员的安全驾驶意识和能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 测试 训练 驾驶员 注意 分配 能力 方法 系统 | ||
【主权项】：
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- 本发明属于脑电信号处理领域，为基于CEEMDAN的脑电多尺度模糊熵特征的疲劳驾驶分类方法及系统。其方法包括：采集脑电数据，并对部分数据进行标注；对脑电信号进行预处理，去除脑电信号中的伪影干扰；对预处理后的脑电信号进行特征提取，构建并训练SVM分类器，利用训练好的SVM分类器对未标记数据进行分类，获得伪标记数据；对伪标记数据和事先获得的已标记数据均进行CEEMDAN处理以及尺度变换处理，获得基于CEEMDAN的脑电多尺度模糊熵特征，建立疲劳状态分类模型，对脑电信号进行疲劳状态分类。本发明采集方法简单，更适合应用于智能驾驶系统，并且具有较高的疲劳状态识别率。
- 一种汽车驾驶员疲劳驾驶主动安全监测系统及其监测方法-201810075537.2
- 曹景胜;石晶;史英杰;王冬霞;郭银景;单鹏;李刚;徐肖 - 辽宁工业大学
- 2018-01-26 - 2023-08-15 - A61B5/18
- 本发明公开了一种汽车驾驶员疲劳驾驶主动安全监测系统，包括：压电薄膜传感器，其设置在驾驶员座位下，用于检测驾驶员心跳和呼吸信号；电荷放大电路，其输入端与所述压电薄膜传感器连接，用于放大所述心跳和呼吸信号；低通滤波电路，其输入端与所述电荷放大电路的输出端连接，用于提高心跳和呼吸信号的信噪比；微控制器，其与所述低通滤波电路的输出端连接，用于分离心跳和呼吸信号并分析驾驶员的疲劳程度，采用非接触式测量汽车驾驶员的生理信号，结构简单，测量准确。本发明还公开了汽车驾驶员疲劳驾驶主动安全监测方法，通过压电薄膜传感器采集驾驶员的心跳、呼吸等混合信号并进行分离，计算驾驶员的疲劳指数而分析驾驶员的疲劳状态。
- 基于毫米波雷达和相机融合的驾驶员状态检测系统及车辆-202011132636.3
- 赵林峰;曹琴星;蔡必鑫;严明月;陈无畏;胡延平;刘晟山;王宁;张曼玲;王天元 - 合肥工业大学
- 2020-10-21 - 2023-08-04 - A61B5/18
- 本发明公开了基于毫米波雷达和相机融合的驾驶员状态检测系统及车辆。驾驶员状态检测系统包括数据采集模块、数据处理系统。数据处理系统包括数据处理模块、驾驶员疲劳判断模块、驾驶状态判断模块。驾驶员疲劳判断模块包括面部疲劳判断子模块、头部疲劳判断子模块、驾驶员疲劳判断子模块。本发明使用毫米波雷达和红外相机对驾驶员心跳、表情动作等信息进行实时捕捉，实现检测驾驶员是否疲劳的驾驶目的；并在检测驾驶员疲劳的条件下，通过量化驾驶员疲劳得出疲劳度，使得驾驶员的疲劳程度有一个精确的量的概念，从而驾驶员的驾驶能力有一个合理性的判断，最终对驾驶员能不能有效控制车辆做出一个驾驶员心里能承受的判断依据，得到驾驶员对本发明的充分认可与信赖。
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