[发明专利]一种基于三维卷积神经网络的图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202110021578.5 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112767402A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 张彪;付云骁;肖鹏;翟鹏龙;盖阔;任西兵 | 申请（专利权）人： | 北京闭环科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 100070 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于三维卷积神经网络的图像分割方法及系统，所述方法包括：获取待分割三维图像数据；将所述待分割三维图像数据输入图像分割模型中，得到分割好的三维图像数据；所述图像分割模型是训练好的三维混合尺度密集连接神经网络；所述三维混合尺度密集连接神经网络是基于空洞卷积和密集连接构建的。本发明能够使用较少标注数据和计算资源的情况下，快速收敛至较优模型，且能较快速准确地计算图像分割结果，满足准确性和实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 卷积 神经网络 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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