[发明专利]一种基于主动式学习的视频语义分割方法有效
| 申请号： | 202110012126.0 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112669325B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 朱锦程;杨鑫;乔羽;朴海音;杜振军 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于主动式学习的视频语义分割方法，包括图像语义分割、主动式学习数据筛选以及标签传播三个模块；图像语义分割模块负责分割图像结果和提取数据筛选模块所需的高维特征；数据筛选模块在图像层面选取信息量较丰富的数据子集，并在像素层面上选择需要标注的像素块；标签传播模块实现图像到视频任务的迁移，快速补全视频的分割结果从而得到弱监督数据。本发明能快速生成弱监督数据集，减少数据制作成本，优化语义分割网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 视频 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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