[发明专利]使用机器学习检测追加保证金通知的原因的方法和系统在审
| 申请号： | 202080085786.5 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114830164A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | G·迪埃斯-安迪诺桑乔 | 申请（专利权）人： | 摩根大通国家银行 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q20/10 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 艾佳 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种用于识别和捕获追加保证金通知过程中涉及的所有相关特征以使得可以通过使用机器学习来自动识别根本原因的方法。所述方法包括：获得与证券投资组合有关的数据；自动确定与触发追加保证金通知有关的数据模式和促使触发追加保证金通知的对应特性；基于数据模式和特性自动生成追加保证金通知模型；以及使用追加保证金通知模型评估第一证券投资组合，以确定与是否触发针对第一证券投资组合的第一追加保证金通知有关的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 检测 追加 保证金 通知 原因 方法 系统 | ||
【主权项】：
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