[发明专利]一种脑肿瘤图像分割方法及系统有效
申请号: | 202011501429.0 | 申请日: | 2020-12-17 |
公开(公告)号: | CN112529915B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 赵子健;逄雪娇 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李圣梅 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供一种脑肿瘤图像分割方法及系统,其中,所提供的脑肿瘤图像分割方法通过对多种模态下的脑肿瘤图像进行图像预处理,并进行模态融合,可以丰富样本图像中的样本数据,确保样本数据的多样性;并且脑肿瘤分割网络采用全卷积神经网络结构,结合组归一化方法,不仅可以提高分割速度,而且可以提高脑肿瘤分割结果的准确率,从而能够辅助医生进行诊断分析,提高脑肿瘤区域的诊断效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 肿瘤 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
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