[发明专利]基于冠心病诊断神经网络模型冠心病诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202011386089.1 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112270997A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 王阶;李剑楠;张振鹏;杜强;李洪峥;李谦一;杨墨翰;郭雨晨;聂方兴;张兴;唐超 | 申请（专利权）人： | 北京小白世纪网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/50;G16H50/20;G16H20/10;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于冠心病诊断神经网络模型冠心病诊断方法及系统，该方法包括步骤：输入关于症状基本要素和其他特征的一个或几个词；将词输入预先训练完成的冠心病诊断神经网络模型，获得并输出患者的证候要素、证候、治法和/或药材基本要素信息。本实施例基于改进的Transformer模型是一种可以应用在中医复杂辩证思维的模型，模型为端对端模型，改进的Transformer模型中的Transformer模块映射关系不仅能解决线性映射关系，同时会有自适应模块，这种映射关系恰好满足了我们的需求去解决上述症状输入包括多种特征的情况下正确的药材对应关系，也使整个诊断结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 冠心病 诊断 神经网络 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
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