[发明专利]活体识别辅助网络的训练方法、终端、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011307025.8 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112364803B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 朱鑫懿;魏文应;安欣赏;张伟民;李革;张世雄;李楠楠 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V40/40;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种活体识别辅助网络的训练方法、终端、设备及存储介质，准备训练数据；输入训练数据至特征提取网络中，获得人脸特征；将人脸特征分别输入到分类网络和角度检测网络中，获得分类结果和人脸角度预测值；计算预测角度和标签角度的差异，对不同的样本的损失函数值分配不同的权重，计算损失函数值，然后采用梯度下降算法更新模型参数。多分支中的辅助网络利用角度信息进行训练，能够提升模型对不同角度下的人脸特征的提取能力，从而增强模型在不同人脸角度下的适应性；采用深度学习框架，利用辅助网络输出的角度信息提升活体识别训练效果，不会增加实际活体识别模型的大小和识别时间。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 识别 辅助 网络 训练 方法 终端 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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