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[发明专利]一种用于辅助帕金森病患者康复的可穿戴设备-CN202311043204.9在审
发明人：朱邦和;李彬;王春雷;栾鸿雁;孙晓丹;张世雄 -专利权人：哈尔滨海鸿基业科技发展有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A63B23/12 文献下载
摘要：本发明涉及帕金森病患者辅助康复领域，具体是涉及一种用于辅助帕金森病患者康复的可穿戴设备，包括：支撑架，呈竖直状态设置；活动盒，呈水平状态设置于支撑架上；位置调节机构，包括有设置于支撑架一侧的升降椅；手指锻炼机构，包括有滑动设置于活动盒上的活动板、呈对称状态设置于活动板上的两组手指训练器和设置于活动板中部的锁定器，每个所述手指训练器包括有五个半环指套，所述锁定器用于调节活动板在活动盒内所处的位置；上肢锻炼机构，包括有呈对称状态设置于活动盒两侧的弧形轨道和滑动设置于每个弧形轨道上的护腕套，本设备能够对患者的手指以及上肢进行康复训练，可以根据使用者的不同，来进行自适应的调节设备尺寸。
一种用于辅助帕金森病患者康复穿戴设备

[实用新型]线装本印后联机加工设备-CN202321257000.0有效
发明人： 张世雄;叶尉东;李云峰;牛鹏云 -专利权人：广东天章信息纸品有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B42B2/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种线装本印后联机加工设备，其特征在于设备包括依次排列安装的配页撕张机、缝纫机、断线装置、折本机、收本装置、切纸机，并有一套联机控制系统，印后加工连续进行，没有半成品的积压和人工周转，提升了生产效率，同时自动化程度高，减少了人工和劳动强度，解决线装本印后生产效率的技术问题。
线装本联机加工设备

[发明专利]一种基于事件相机数据质量评估的方法和系统-CN202310679705.X在审
发明人： 张世雄;魏文应;黎俊良;陈智敏;肖铁军 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于事件相机数据质量评估的方法，包括以下步骤：S1.双目设定；S2.数据同步；S3.相机标定；S4.数据集的采集；S5.数据对齐和配准；S6.数据重建；S7.模型的设计训练；S8.模型部署；S9.数据评估。本发明的基于事件相机数据质量评估的方法和系统，能够有效地解决现有技术的事件相机和高速相机双目设计，事件相机和高速相机的同步和数据的标定及矫正对齐问题，事件数据的对照标注，以及模型训练和部署问，提高事件相机数据的质量和可用性。
一种基于事件相机数据质量评估方法系统

[发明专利]一种基于超像素的事件数据重建和质量评估方法-CN202310871664.4在审
发明人： 张世雄;魏文应;李宇浩;肖铁军;龙仕强;张伟民 -专利权人：广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超像素的事件数据重建和质量评估方法，包括以下步骤：S1.获取事件数据流；S2.构建超像素；S3.单个超像素评估；S4.超像素候选；S5.超像素融合；S6.超像素图像拼接；S7.图像候选；S8.超像素图像整图评估；以及S9.输出评估结果。本发明方法主要利用超像素和事件相机的特性进行事件数据的重建和评估工作，使得重建后的事件数据能够很好的进行应用和评估，降低了应用难度，解决了事件相机的原始数据不易处理和难评估等问题，提高了事件数据的使用效率，提高了事件数据的易用性、通用性。
一种基于像素事件数据建和质量评估方法

[发明专利]一种海洋风电动态缆整体线型水动力响应实验装置-CN202011067827.6有效
发明人：杨志勋;王华琳;张世雄;毛彦东;阎军;史冬岩;吴尚华;卢青针;袁振卿;邹科;尹原超;胡海涛;英玺蓬;周保顺;苏琦;步宇峰;邢程程;王立夫;殷旭;朱鹏程 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明属于海洋柔性管缆实验测试技术领域，具体涉及一种海洋风电动态缆整体线型水动力响应实验装置。本发明通过水槽的回字形结构与造流机构实现水的循环流动，通过控制造流装置、造浪装置和六自由度机构，可以模拟多种海洋动态缆在位运行工况条件，既可以实验模拟某一种工况条件，也可以实验模拟多种工况组合的复杂条件下，管缆的整体线型水动力响应特征，能够测试模拟稳定水流工况条件下海洋动态缆的整体线型水动力响应特征。
一种海洋动态整体线型动力响应实验装置

[实用新型]一种土方填筑振动碾-CN202321379510.5有效
发明人：屈鹏飞;寇珍仕;李保平;王博;赵新刚;杨小娜;罗智杰;张鹏;张翼;张世雄 -专利权人：山西机械化建设集团有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： E02D3/074 文献下载
摘要：本实用新型提供一种土方填筑振动碾，涉及振动碾技术领域，包括振动碾，所述振动碾包括碾轮和安装架，所述碾轮外部两侧均安装有固定块，所述安装架内部两侧通过轴承转动连接有转轴，所述转轴一侧固定安装有连接块，所述连接块和固定块卡合连接，所述安装架外部两侧设有调节机构，所述调节机构包括一对固定板，一对所述固定板顶端固定安装有放置板，所述放置板底端一侧固定安装有一对套筒，一对所述套筒内部均安装有从动齿条，一对所述从动齿条的顶端固定安装有安装板，所述安装板底端滑动连接有刮刀。该实用新型，能有效的调节碾轮和刮刀之间的距离，从而提高清洁效率。
一种土方振动

[发明专利]一种基于深度学习多模态的跨摄像头泥头车追踪方法-CN201911278891.6有效
发明人： 张世雄;李楠楠;赵翼飞;李若尘;李革;安欣赏;张伟民 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种基于深度学习多模态的跨摄像头泥头车追踪方法，包括进行泥头车的检测，从初始摄像头中选取选定目标泥头车的特征；将目标泥头车的特征输入到仿射空间中进行仿射变换；进行多模态深度特征提取；将提取到的多模态深度特征输入到相关滤波跟踪模型中，进行单摄像头目标追踪；进行单摄像头目标追踪同时，根据追踪结果对目标泥头车进行定位；更新S4中的相关滤波跟踪模型，进行跨摄像头特征模型传递；搜索到目标泥头车时，进行车牌对比和多模态特征对比，确认目标泥头车；以及重复上述步骤，直到不再有合适的目标泥头车。该方法利用在交通道路上部署的多个摄像头对泥头车进行有效跟踪，并利用摄像头的参数信息对泥头车所在空间位置进行定位。
一种基于深度学习多模态摄像头泥头车追踪方法

[发明专利]一种用于堆肥化物料的翻抛取料设备-CN202311014500.6在审
发明人：陈健;王治国;范胜利;张世雄 -专利权人：北京创臻环境技术有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C05F17/90 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于堆肥化物料的翻抛取料设备，包括：位移机构以及翻抛取料装置。其中翻抛取料装置安装于位移机构，并且翻抛取料装置包括承载主体、料仓、循环传动链以及取料斗。承载主体安装于位移机构。循环传动链环绕承载主体设置。取料斗设置于循环传动链上，能够在循环传动链的驱动下，环绕承载主体移动，并将条垛的堆肥化物料输送至料仓，实现取料操作。取料斗的背面设置有多个翻抛爪，翻抛爪沿着取料斗背面的曲面轮廓延伸，用于在取料的过程中对堆肥化物料进行翻堆操作。
一种用于堆肥物料翻抛取料设备

[实用新型]号码机组的定位启动和停止拨号的控制装置-CN202223017849.9有效
发明人：叶尉东;张世雄;李云峰 -专利权人：广东天章信息纸品有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B41F33/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种号码机组的定位启动和停止拨号的控制装置，包括号码机组安装系统、拨号控制系统、电气控制系统，其特征在于号码机组安装系统包括由多个号码机组成的号码机组，拨号控制系统包括可调节方向的拨号指，并利用气缸带动拨号轴上下移动实现拨号和停止拨号，电气控制系统通过启停开关、电磁传感器、控制器、电磁换向阀控制气缸动作，在给出开始或停止拨号的信号后，只从第一个号码机开始或停止拨号，以保持号码机组中各个号码机的数值连续号；这种技术方案解决了号码机组中的多号码机的定位启动和定位停止的拨号控制技术问题。
号码机组定位启动停止拨号控制装置

[发明专利]一种电力电缆防外破监测方法、系统及装置-CN202111470248.0有效
发明人：康国庆;王小鹏;何鹏;周涛;杜宗礼;张世雄;孙琪真 -专利权人：国网河南省电力公司商丘供电公司;华中科技大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力电缆防外破监测方法、系统及装置。其中，该电力电缆防外破监测方法包括如下步骤：获取实时电力电缆沿线设定的所有防区的声场信息；综合能量定位和神经网络多防区定位法，对各防区的声场信息进行处理，识别得到外破事件，并计算外破事件的平面定位信息；在XGBoost集成学习模型框架下，分别提取外破事件的声场信息的多分辨率形态学抽象特征A、多维特征B和多分支特征的时序信息C，将多分辨率形态学抽象特征A、多维特征B和多分支特征的时序信息C输入到判别器中，计算得到外破事件的类型。本发明可实现对外破事件类型的准确识别，并能对电缆外破事件发生位置进行准确定位。
一种电力电缆防外破监测方法系统装置

[发明专利]一种基于时间序列的功能磁共振影像特征提取方法-CN201911017220.4有效
发明人：赵翼飞;李楠楠;张世雄;李若尘;安欣赏;李革;张伟民 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于时间序列的功能磁共振影像特征提取方法，包括：步骤1)将脑部功能磁共振影像的转化为各脑部区域的时间序列，以及将时间序列之间的相关性作为特征；以及步骤2)计算两时间序列的最小重合操作成本，作为特征值。该方法是充分考虑数据特性之后优化的特征计算方法，相比传统特征计算方法，该方法量化了两时间序列之间幅值差异的情况，具有不对称性；同时能容忍两者的时间不同步现象。使用本方法所得到的特征相比于使用传统的相关性得到的特征，分类准确度得到明显的提升；同时对得到的特征进行分析，能够得到比传统相关性特征更清晰的疾病相关部位指引。
一种基于时间序列功能磁共振影像特征提取方法

[发明专利]一种基于多任务监督学习的视频行为识别方法-CN201911132142.2有效
发明人：李楠楠;张世雄;赵翼飞;李若尘;李革;安欣赏;张伟民 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于多任务监督学习的视频行为识别方法，包括：步骤1)将输入视频划分成多个视频序列，每个视频序列包含若干帧图像；以及步骤2)设计3D卷积神经网络对视频序列提取时间和空间联合特征，实现显著性区域检测和视频行为分类。其中，这两个任务共享特征提取模块，显著性特征图用于指导行为识别特征的提取，使得神经网络更加关注于行为发生的区域，有利于网络学习到对运动分类敏感的特征，从而提高了行为识别的检测精度。同时，相比于单任务检测模型，显著性区域检测加快了视频行为分类任务的训练速度。在当前公布的测试数据集上，本发明提出的方法取得了领先的检测水平。
一种基于任务监督学习视频行为识别方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏的自动化训练识别模型的方法-CN202110439569.8有效
发明人：朱鑫懿;魏文应;张世雄;龙仕强;陈智敏 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于知识蒸馏的自动化训练识别模型的方法，包括s1：终端设备将采集的人脸图像数据上传到服务端；s2：服务端使用计算量大的模型提取采集的人脸特征，并生成对应的软标签数据；s3：混合软标签数据和人工标注的硬标签数据，使用混合后的数据训练计算量小的模型；以及s4：计算量小的模型训练完成后，选取最优的计算量小的模型更新到各个终端设备上。本方法是一种基于知识蒸馏的人脸识别模型提升方法，可实现自动化数据采集、数据标注和模型训练，用于提高效率和节省人力成本。
一种基于知识蒸馏自动化训练识别模型方法

[发明专利]一种基于事件相机的静态和动态目标检测方法及设备-CN202110811885.3有效
发明人： 张世雄;魏文应;龙仕强;陈智敏;李楠楠 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：基于事件相机的静态和动态的目标识别的检测方法，包括以下步骤：S1.初始化；S2.数据采样；S3.动态数据评估：评估采样到的事件相机数据是否属于动态数据；S4.如果步骤S3中的评估显示不属于动态数据，则数据是静态数据，通过曝光采样对静态数据进行采样处理；S5.将采样到的事件相机数据通过数据转换，转换成为可以进行特征提取的矩阵数据；S6.将转换好的事件相机数据，利用神经网络提取事件相机数据的目标特征；S7.全将提取到的目标特征输入到最后全连接层进行检测结果的预测；以及S8.输出结果。本发明方法解决了事件相机无法对静态和动态目标同时获取的问题，以及利用神经网络对事件相机获取到动态和静态目标进行有效的识别的问题。
一种基于事件相机静态动态目标检测方法设备

[发明专利]活体识别辅助网络的训练方法、终端、设备及存储介质-CN202011307025.8有效
发明人：朱鑫懿;魏文应;安欣赏;张伟民;李革;张世雄;李楠楠 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体识别辅助网络的训练方法、终端、设备及存储介质，准备训练数据；输入训练数据至特征提取网络中，获得人脸特征；将人脸特征分别输入到分类网络和角度检测网络中，获得分类结果和人脸角度预测值；计算预测角度和标签角度的差异，对不同的样本的损失函数值分配不同的权重，计算损失函数值，然后采用梯度下降算法更新模型参数。多分支中的辅助网络利用角度信息进行训练，能够提升模型对不同角度下的人脸特征的提取能力，从而增强模型在不同人脸角度下的适应性；采用深度学习框架，利用辅助网络输出的角度信息提升活体识别训练效果，不会增加实际活体识别模型的大小和识别时间。
活体识别辅助网络训练方法终端设备存储介质

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