[发明专利]基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法有效
| 申请号： | 202011283758.2 | 申请日： | 2020-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN112541397B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 赵亚琴;赵文轩;卢鹏;丁志鹏 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于改进的ViBe算法与轻量化卷积网络的火焰检测方法，步骤为：利用改进的ViBe前景检测算法进行火焰的前景检测；利用构建的轻量化卷积神经网络进一步判断ViBe前景检测算法检测出来的疑似火焰区域是否为火焰对象，其中，构建基于SE注意力机制的轻量化的火焰检测卷积神经网络。本发明采用ViBe前景检测算法，用于疑似火焰前景目标的检测，消除动态背景噪声点，去除跟火焰颜色相似但不具有闪烁特征的干扰对象；与现有的目标检测深度卷积网络相比，本发明提高了火焰检测的速度；在轻量化火焰检测卷积网络中嵌入SE注意力机制，在提高火焰检测精度的同时，也保证了火焰检测的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 vibe 算法 量化 卷积 网络 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
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