[发明专利]基于加权损失融合网络的遥感图像分割方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202011097624.1 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112364699A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 颜军;张永军;刘文杰;邓剑文;吴明朗;郑忠良;郝梦 | 申请（专利权）人： | 珠海欧比特宇航科技股份有限公司;广东欧比特人工智能研究院有限公司;贵州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑晨鸣 |
| 地址： | 519080 广东省珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于加权损失融合网络的遥感图像分割方法、装置及介质的技术方案，包括：对遥感影像进行预处理，得到训练数据；构建卷积神经网络，卷积神经网络包括多通道训练分支的编码器，通过编码器对训练数据进行上下文提取；构建双金字塔模块，通过双金字塔模块的对训练数据进行特征图提取，输出对应的特征图；对得到特征图进行上采样处理，得到不同尺寸的特征图，将特征图进行融合；构建感知损失网络，计算感知损失，与训练损失加权融合，并反向传播到训练网络中更新参数。本发明的有益效果为：该网络提取了高质量的深层特征和尺度特征，同时极大限度的避免空间特征的丢失，有效的提高了遥感图像的分割效果，并且训练拟合也更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 损失 融合 网络 遥感 图像 分割 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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