[发明专利]一种基于卷积神经网络的灭火器和灭火毯的识别方法在审
| 申请号： | 202011057381.9 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112132092A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 陈友明 | 申请（专利权）人： | 四川弘和通讯有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都路航知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 何筱茂 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的灭火器和灭火毯的识别方法，监控系统实时采集加油站卸油区域的监控视频，每预设时间截取一张图像，得到实时图像集；在实时图像集中划分出灭火器位置区域和灭火毯位置区域，得到标记图像集；对视频中的灭火器位置区域和灭火毯位置区域进行定义，0代表不存在灭火器，1代表不存在灭火毯，2代表其他异常状况，3代表存在灭火器和灭火毯；构建卷积神经网络，使用卷积神经网络对标记图像集进行训练，得到训练好的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络对标记图像集按照先灭火器区域后灭火毯区域分区进行依次判定，若输出为3，则判定灭火器和灭火毯状态正常，其他情况均判定为存在异常情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 灭火器 灭火 识别 方法 | ||
【主权项】：
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