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[发明专利]一种包含采用相变方式与空气换热的热源塔的空调系统-CN201711095027.3有效
发明人：刘小江;向立平;陈友明;段灵勇 -专利权人：湖南创化低碳环保科技有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： F28C1/00 文献下载
摘要：一种采用相变方式与空气换热的热源塔，包括塔架和热壁换热器，塔架的上部设置有轴流风扇；热壁换热器包括空气换热组件和不冻液流体换热组件，空气换热组件设置在塔架内，空气换热组件包括上连通管、下连通管、第一换热壁和加热装置，上连通管和下连通管通过第一换热壁连通，空气换热组件的下连通管上连接有加热装置；不冻液流体换热组件包括不冻液换热容器、第二换热壁，第二换热壁的两端分别连接在上连通管和下连通管上，第二换热壁和与第二换热壁连接的上连通管以及下连通管均设置在不冻液换热容器内；不冻液换热容器的一端设置为不冻液的进液口、另一端设置为不冻液的出液口。本发明的热源塔能够低能耗的、低成本的并且及时的化霜。
一种包含采用相变方式空气热源空调系统

[发明专利]一种排队检测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202311168161.7在审
发明人： 陈友明;陈思竹;郭莉莉 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种排队检测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像领域，其中的方法包括：在预设的排队区域中存在转角和/或检测到遮挡物的情况下，实时检测所述排队区域内的人员位置信息；基于所述人员位置信息进行直线回归处理，得到至少两条人员排队直线；若所述至少两条人员排队直线的相对位置关系不满足预设位置条件，则确定所述排队区域内的排队情况为异常排队；若所述至少两条人员排队直线的相对位置关系满足预设位置条件，则确定所述排队区域内的排队情况为正常排队。通过上述方法，有助于提高异常排队检测的准确率和效率。
一种排队检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质-CN202311160046.5在审
发明人： 陈友明;陈思竹;王啸云 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，通过数据获取模块获取待监测区域的目标状况数据和目标雷电数据；特征分析模块采用特征模型获取目标状况数据和目标雷电数据的特征，对特征进行分析，生成第一数据；位置预测模块采用目标位置预测算法对第一数据进行雷电位置预测，将雷电预测位置作为第二数据；概率预测模块将第一数据和第二数据输入至预先训练好的雷电预测模型，输出待监测区域中雷电预测位置的雷电预测概率；预警模块当任一雷电预测位置的雷电预测概率满足预设阈值时，生成雷电预测位置的预警信息，发布给待监测区域的管理员端。所述系统提高了雷电预警和识别的准确度和效率。
一种雷电监测预警系统方法电子设备存储介质

[实用新型]具有防坠保护的磁力锁-CN202321012574.1有效
发明人： 陈友明;吕叶金;许君淮;项灏 -专利权人：浙江宏泰电子设备有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E05C19/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有防坠保护的磁力锁，包括锁体，所述锁体上设置有电磁铁，所述锁体端部设置有连接架或牵拉绳，所述锁体上设置有若干安装孔，所述安装孔中配合有用于安装紧固的紧固螺钉。其结构简单，有效防止磁力锁掉落，具有良好的保护效果。
具有保护磁力锁

[发明专利]一种基于SQLite数据库的数据操作方法及装置-CN202311035370.4在审
发明人： 陈友明;张常华;单锐杰;赵定金 -专利权人：广东保伦电子股份有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SQLite数据库的数据操作方法，包括以下步骤：获取操作指令；识别所述操作指令的操作类别和操作类型；所述操作类别包括独立操作和级联操作；所述操作类型包括插入、更新和删除；根据所述操作指令对应的操作类别和操作类型生成对应的SQL语句；根据所述SQL语句生成对应的实体代码；其实现了级联操作的功能，使开发者能够方便地处理对象之间的关联关系，并自动进行相应的数据库操作。开发者只需定义好关联关系和级联操作的规则，会自动处理相关的数据库操作，减少了手动处理关联关系的工作量，提高了开发效率。
一种基于 sqlite 数据库数据操作方法装置

[发明专利]一种复位检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310847778.5在审
发明人： 陈友明;陈思竹;姚锦峰 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G07F15/10 文献下载
摘要：本发明提供一种复位检测方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法应用于控制处理器，所述加油柜体至少包括与所述控制处理器通过电连接的中断处理器，所述中断处理器用于在加油枪处于复位状态时，发出中断信号，所述方法包括：接收加油完成时的完成信号；接收所述中断处理器发出的中断信号；在接收到所述完成信号和所述中断信号的情况下，发出第一控制请求以控制结算终端进行结算。旨在避免加油枪掉落而被车辆碾压的事故发生，从而降低加油站内的安全风险。
一种复位检测方法系统电子设备存储介质

[实用新型]一种水泥原料中铁质杂质的去除装置-CN202321344767.7有效
发明人： 陈友明;于兴武;朱明超;张振;唐桂勇 -专利权人：新泰中联泰丰水泥有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B03C1/22 文献下载
摘要：本实用新型公开一种水泥原料中铁质杂质的去除装置，包括绝缘滑轨、吸盘式电磁铁、连杆、导电柱和直线驱动机构。所述绝缘滑轨为平行且间隔设置的两条，该绝缘滑轨垂直于水泥原料输送带的运动方向设置在该输送带的上方。所述绝缘滑轨的内侧面上具有沿其长度方向分布的贯穿凹槽，对应输送带的所述凹槽的下表面上嵌有金属导电条。两块通过所述连杆连接的吸盘式电磁铁前后设置在两条绝缘滑轨之间。每块所述吸盘式电磁铁两端的两侧壁上均固定有所述导电柱，该导电柱与所述贯穿凹槽之间滑动连接。所述直线驱动机构与吸盘式电磁铁连接。本实用新型的所述水泥原料中铁质杂质的去除装置能够对输送中的原料进行连续除杂，具有作业效率高、除杂方便等特点。
一种水泥原料铁质杂质去除装置

[发明专利]一种数据增强方法、装置、设备及介质-CN202310819990.0在审
发明人： 陈友明;陈思竹;姜超;翟强 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数据增强方法、装置、设备及介质，应用于目标检测网络，涉及图像处理技术领域，包括：获取布防图像；基于布防图像，获取第一目标图像以及特征信息；基于标签框信息，对布防图像进行目标图像增强，得到第一增强图像；基于光学增强依据信息对布防图像进行光学增强，得到第二增强图像；将第一增强图像以及所述第二增强图像作为增强数据集，增强数据集用于对目标检测网络进行训练。本发明提供的数据增强方法可以对获取的布防图像进行数据增强，增加布防图像的泛化性，可以在采取少量图像数据就可以得到增强训练集对目标检测网络进行训练，完成单一场景高精度检测、部分新场景的检测泛化性任务。
一种数据增强方法装置设备介质

[发明专利]一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311099393.1在审
发明人： 陈友明;陈思竹;代辉 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取待检测图像；采用检测模型对待检测图像进行目标检测，得到待检测目标和检测框；基于检测框的尺寸变化，对待检测目标进行第一特征判断，获取检测框的第一变化值；基于检测框的位置变化，对待检测目标进行第二特征判断，获取检测框的第二变化值；在第一变化值和第二变化值均满足预设条件的情况下，输出第一识别结果，第一识别结果为待检测目标为烟雾。上述目标识别方法，不仅通过神经网络进行目标检测，而是将其作为一个发现器，然后通过形态学和云与烟雾的物理特性作为一个检测模块，实现云和烟雾的区分，去除了传统方法复杂的计算环节，可实现性强。
一种目标识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]车辆颜色的检测方法、装置及设备和介质-CN202310833587.3有效
发明人： 陈友明;陈思竹;王浩博 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种车辆颜色的检测方法、装置及设备和介质，可以提高车辆颜色检测的准确度和稳定性，并降低成本，所述方法包括：对视频数据进行车辆检测，得到目标车辆所在区域的第一图像；根据目标模型、以及所述第一图像，确定所述目标车辆的颜色分类结果；根据所述颜色分类结果，判断所述目标车辆的车辆颜色是否为第一目标颜色组中的颜色；在所述目标车辆的车辆颜色为所述第一目标颜色组中的颜色的情况下，获取所述目标模型对所述第一图像提取出的第一图像特征，并根据所述第一图像特征、以及数据库中的所述第一目标颜色组中的各个颜色各自所关联的第二图像特征，确定所述目标车辆的颜色。
车辆颜色检测方法装置设备介质

[实用新型]一种凸起形直条快速裁断冲孔装置-CN202321100482.9有效
发明人：任林;唐凯荣;刘晶;陈友明;徐小武 -专利权人：美特威斯特（上海）设备零配件有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B21D28/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种凸起形直条快速裁断冲孔装置，包括：靠尺台、冲孔上模具、冲孔下模具，冲孔上模具上设有裁断冲头和开孔冲头，冲孔下模具设置有与冲孔上模具的冲头形状对应的排料凹槽，靠尺台与冲孔下模具可拆卸连接；靠尺台长度方向上设置有原料条定位凹槽，靠尺台上表面两侧分别设置刻度尺，靠尺台上设置有带锁止功能的定位挡板，定位挡板可移动于靠尺台长度方向。本实用新型提供的凸起形直条快速裁断冲孔装置，通过可移动靠尺台上的精度刻度尺和移动靠尺台上的定位挡板来控制料板的移动距离，将冲孔位置尺寸控制在0.05mm精度内，减少产品的不良率。
一种凸起直条快速裁断冲孔装置

[发明专利]一种线性目标检测方法、装置、设备及介质-CN202310818765.5有效
发明人： 陈友明;陈思竹;翟强;姜超 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种线性目标检测方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，获取目标布防图像并输入目标检测网络，在关键点位于第二目标图像的检测框内的情况下，输出检测结果，该结果用于表征第一目标图像与第二目标图像的连接状态；目标检测网络为基于增强训练集进行训练得到的，获取过程如下：获取不同场景的布防图像以及特征均值信息集；基于随机的特征均值信息，对每个场景的布防图像进行多场景增强，得到增强训练集。本发明提供的线性目标检测方法基于机器学习的数据增强可以增加模型的泛化性，使得到的线性目标检测模型可以在每个站点采取少量数据就可以进行训练，完成单一场景高精度检测、部分新场景的检测泛化性任务。
一种线性目标检测方法装置设备介质

[发明专利]巡检设备、服务器及其处理方法-CN202310741486.3在审
发明人： 陈友明;陈思竹;姚锦峰 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G07C1/20 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术。本发明的目的是要解决目前现有巡检方法存在无法规避人为造假的问题，提供了一种巡检设备、服务器及其处理方法，其技术方案可概括为：通过巡检设备对巡检对象进行拍照及图像识别，并根据当前位置信息判断是否处于巡检对象附近，再获取对应的视频信息以留作证据。本发明的有益效果是，减少人工录入信息，尽量避免了巡检记录的造假，且具有追溯力及可为后期提供相应证据，适用于巡检系统。
巡检设备服务器及其处理方法

[发明专利]一种生成训练样本的方法、装置、设备及介质-CN202310725382.3在审
发明人： 陈友明;陈思竹;郭莉莉 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成训练样本的方法、装置、设备及介质，涉及信息处理技术领域，将未标记图像数据的随机噪声张量以及指定类别标签输入生成网络中，得到生成网络输出的噪声图像数据；将噪声图像数据和指定类别标签输入判别网络，得到生成网络输出的针对噪声图像数据的置信度；当噪声图像数据的置信度大于或等于第一阈值的情况下，将噪声图像数据作为伪图像数据；将伪图像数据和指定类别标签确定为所述训练样本。本发明实施例结合GAN和CNN进行图像数据的类别识别，以半监督式的训练方法生成接近真实的伪图像数据，间接扩充了数据集，利用有标签和无标签样本进行训练，提高了图像分类的性能。
一种生成训练样本方法装置设备介质

[发明专利]一种基于双光谱视频图像预测林火蔓延方法及系统-CN202011619254.3有效
发明人： 陈友明 -专利权人：四川弘和通讯有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双光谱视频图像预测林火蔓延方法，获取森林场景中的第一图像、第三图像以及第二图像；通过第一图像与第三图像中的光流场，计算森林场景中的风向Fx与风力Fl；计算第二图像中的梯度方向与梯度值，并将梯度方向与梯度值转换为阻燃因子z；通过最优物种燃烧卷积神经网络对第一图像中的物种进行分析，获得物种燃烧因子r；通过最优林火卷积神经网络识别第一图像中的林火类型；根据识别的林火类型，基于风力Fl、风向Fx、阻燃因子z以及物种燃烧因子r参数，对森林场景中的林火蔓延趋势进行预测；本发明的有益效果为自动提取影响火势蔓延的影响因子，更为准确、及时的监测场景中火势蔓延的情况；提高了火势蔓延的准确性。
一种基于光谱视频图像预测蔓延方法系统

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