[发明专利]文字结构化提取方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202011049097.7 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112001368A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 李煜林;钦夏孟;章成全;韩钧宇;丁二锐;吴甜;王海峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06T3/00;G06F40/30;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了文字结构化提取方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机视觉、深度学习、自然语言处理等人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括:对实体文本图像进行文字检测,得到实体文本图像的文字行的位置和内容;基于文字行的位置和内容,提取文字行的多元信息;对文字行的多元信息进行特征融合,得到文字行的多模态融合特征;基于文字行的多模态融合特征进行类别和关系推理,得到文字行的类别和关系概率矩阵;基于文字行的类别和关系概率矩阵,构建实体文本图像的结构化信息。该实施方式提供了一种基于类别和关系推理的文字结构化提取方法,适合大规模、自动化处理,应用范围广,且通用性强。 | ||
搜索关键词: | 文字 结构 提取 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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