[发明专利]船舶油耗预测方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种船舶油耗预测方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，船舶油耗预测方法包括获取船舶的各油耗特征参数；采用随机森林算法对各油耗特征参数进行提取，得到预设数量的原始特征参数；对各原始特征参数进行预处理，得到目标特征参数；根据各目标特征参数，建立LASSO回归模型；获取当前特征参数，并采用LASSO回归模型处理当前特征参数，得到油耗预测值。通过随机森林算法缩减建立模型时所需要的特征参数的数量，其可以处理特征较多的数据集，并且在使用随机森林算法进行特征提取前，无需对特征参数对应的数据进行标准化处理。通过LASSO回归模型可以提高模型的可解释性以及进一步提高预测的准确度。